昂格莱特 - 法国大西洋比利牛斯省市镇. 加泰羅尼亞語維基百科的「Anglet」文章品質得分為 10.9 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 該條目還包含提示品質問題的模板，因此其評分被降低了0.57 分。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（加泰羅尼亞語）中最受歡迎的。 自「Anglet」文章創建以來，其內容由 12 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 838 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 603 次，在所有語言中被引用 8533 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 40 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 آنجليه |  |
| be | 白俄羅斯語 Англет |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Anglet |  |
| cs | 捷克語 Anglet |  |
| de | 德語 Anglet |  |
| en | 英語 Anglet |  |
| eo | 世界語 Anglet | |
| es | 西班牙語 Anglet | |
| eu | 巴斯克語 Angelu (Lapurdi) | |
| fa | 波斯語 آنگله |  |
| fi | 芬蘭語 Anglet |  |
| fr | 法語 Anglet |  |
| gl | 加利西亞語 Anglet | |
| hu | 匈牙利語 Anglet |  |
| id | 印度尼西亞語 Anglet | |
| it | 意大利語 Anglet |  |
| ja | 日語 アングレット | |
| kk | 哈薩克語 Англет | |
| ko | 韓語 앙글레트 |  |
| la | 拉丁語 Anglet |  |
| ms | 馬來語 Anglet |  |
| nl | 荷蘭語 Anglet |  |
| no | 挪威語 Anglet |  |
| pl | 波蘭語 Anglet | |
| pt | 葡萄牙語 Anglet | |
| ro | 羅馬尼亞語 Anglet |  |
| ru | 俄語 Англет | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Anglet, Pyrénées-Atlantiques |  |
| simple | 簡體英語 Anglet | |
| sk | 斯洛伐克語 Anglet |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Anglet | |
| sr | 塞爾維亞語 Англе (Атлантски Пиринеји) | |
| sv | 瑞典語 Anglet | |
| tr | 土耳其語 Anglet |  |
| uk | 烏克蘭語 Англет |  |
| uz | 烏茲別克語 Anglet |  |
| vi | 越南語 Anglet | |
| vo | 沃拉普克語 Anglet | |
| zh | 中文 昂格莱特 | |
| zhminnan | 閩南語 Anglet | |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 17167 05.2011 |
全球: 145140 07.2020 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 1482 09.2007 |
全球: 10658 03.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年12月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、安东尼·约书亚、詹姆士·蘭森、阿凡達：火與燼、杰克·保罗、鋒迴路轉：亡者歸來、怪奇物语、格希莱恩·马克思维尔、阿凡達、阿凡達：水之道。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Patricia López Lucio、Extremadura、María Guardiola Martín、Jeffrey Epstein、Joan Garcia Pons、Verónica Echegui、Cant de la Sibil·la、Figueres、Oona Chaplin、Joan Dausà i Riera.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
