加泰羅尼亞語維基百科的「Ar」文章品質得分為 0.1 分（截至2026年7月1日）.
這篇文章是意大利語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是德語。 自「Ar」文章創建以來，其內容由 5 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 414 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 20 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2026年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 意大利語 (it) Ar |  | 7.3964 |
| 2 | 巴斯克語 (eu) Ar (argipena) |  | 3.898 |
| 3 | 加利西亞語 (gl) Ar | | 2.2597 |
| 4 | 塞爾維亞語 (sr) Ar | | 1.7105 |
| 5 | 愛沙尼亞語 (et) Ar | | 1.6828 |
| 6 | 芬蘭語 (fi) Ar | | 1.2241 |
| 7 | 德語 (de) Ar | | 1.2039 |
| 8 | 俄語 (ru) Ar (значения) | | 1.2 |
| 9 | 希伯來語 (he) Ar | | 1.1261 |
| 10 | 烏克蘭語 (uk) Ar (значення) | | 1.0192 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 加泰羅尼亞語 (ca) Ar |
 | 0 |
| 2 | 丹麥語 (da) Ar |
| 0 |
| 3 | 德語 (de) Ar |
| 0 |
| 4 | 世界語 (eo) Ar |
| 0 |
| 5 | 西班牙語 (es) Ar |
| 0 |
| 6 | 愛沙尼亞語 (et) Ar |
| 0 |
| 7 | 巴斯克語 (eu) Ar (argipena) |
| 0 |
| 8 | 芬蘭語 (fi) Ar |
| 0 |
| 9 | 加利西亞語 (gl) Ar |
| 0 |
| 10 | 希伯來語 (he) Ar |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 加利西亞語 (gl) Ar |
 | 21 |
| 2 | 塞爾維亞語 (sr) Ar |
| 15 |
| 3 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Ar |
| 13 |
| 4 | 世界語 (eo) Ar |
 | 7 |
| 5 | 斯洛文尼亞語 (sl) Ar |
| 6 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Ar |
 | 5 |
| 7 | 西班牙語 (es) Ar |
| 4 |
| 8 | 俄語 (ru) Ar (значения) |
| 4 |
| 9 | 丹麥語 (da) Ar |
 | 2 |
| 10 | 愛沙尼亞語 (et) Ar |
| 2 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 11157 03.2009 |
全球: 98348 04.2008 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年7月1日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2026 FIFA World Cup、Kylian Mbappé、Erling Haaland、Democratic Republic of the Congo、FIFA World Cup、Harry Kane、Romelu Lukaku、Senegal、Michael Olise、Sadio Mané。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：República Democràtica del Congo、Rafael Yuste i Abel、Juan Fernández Benítez、Pere Casacuberta Camps、Rudi García、Marcel Lefebvre、Michael Olise、Marta Montaner Santomà、Vito Quiles、Fèlix el gat.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 5,000 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2026年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2026年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2026 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
