加泰羅尼亞語維基百科的「Don Chaffey」文章品質得分為 18.6 分（截至2026年7月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（加泰羅尼亞語）中最受歡迎的。 2026年6月，Don Chaffey」一文由加泰羅尼亞語維基百科的 2 位作者編輯，並由 7 位所有語言的作者撰寫。 自「Don Chaffey」文章創建以來，其內容由 4 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 181 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 21 次，在所有語言中被引用 796 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 11 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2026年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Don Chaffey |
 | 375 457 |
| 2 | 法語 (fr) Don Chaffey |
 | 39 548 |
| 3 | 西班牙語 (es) Don Chaffey |
 | 17 337 |
| 4 | 德語 (de) Don Chaffey |
| 16 122 |
| 5 | 意大利語 (it) Don Chaffey |
| 15 378 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Don Chaffey |
 | 2 721 |
| 7 | 波斯語 (fa) دان چفی |
| 2 619 |
| 8 | 挪威語 (no) Don Chaffey |
| 2 245 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Don Chaffey |
 | 837 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) دون شافي |
 | 465 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Don Chaffey |
 | 63 |
| 2 | 法語 (fr) Don Chaffey |
 | 35 |
| 3 | 德語 (de) Don Chaffey |
 | 23 |
| 4 | 意大利語 (it) Don Chaffey |
 | 18 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Don Chaffey |
| 12 |
| 6 | 挪威語 (no) Don Chaffey |
 | 9 |
| 7 | 西班牙語 (es) Don Chaffey |
| 8 |
| 8 | 波斯語 (fa) دان چفی |
| 7 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Don Chaffey |
 | 4 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) دون شافي |
 | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 60885 12.2025 |
全球: 49681 02.2020 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 3150 07.2014 |
全球: 82239 06.2026 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年7月1日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2026 FIFA World Cup、Kylian Mbappé、Erling Haaland、Democratic Republic of the Congo、FIFA World Cup、Harry Kane、Romelu Lukaku、Senegal、Michael Olise、Sadio Mané。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：República Democràtica del Congo、Rafael Yuste i Abel、Juan Fernández Benítez、Pere Casacuberta Camps、Rudi García、Marcel Lefebvre、Michael Olise、Marta Montaner Santomà、Vito Quiles、Fèlix el gat.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 5,000 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2026年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2026年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2026 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
