加泰羅尼亞語維基百科的「Pit-Iakh」文章品質得分為 17.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「Pit-Iakh」文章創建以來，其內容由 1 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 308 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 塞爾維亞語 (sr) Пит-Јах |
 | 1 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) بيت-ياخ |
 | 0 |
| 3 | 阿塞拜疆語 (az) Pıt-Yax |
| 0 |
| 4 | 白俄羅斯語 (be) Пыць-Ях |
| 0 |
| 5 | 保加利亞語 (bg) Пит Ях |
| 0 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Pit-Iakh |
| 0 |
| 7 | 捷克語 (cs) Pyť-Jach |
| 0 |
| 8 | 德語 (de) Pyt-Jach |
| 0 |
| 9 | 英語 (en) Pyt-Yakh |
| 0 |
| 10 | 世界語 (eo) Pitj-Jaĥ |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 بيت-ياخ |  |
| az | 阿塞拜疆語 Pıt-Yax |  |
| be | 白俄羅斯語 Пыць-Ях |  |
| bg | 保加利亞語 Пит Ях |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Pit-Iakh |  |
| cs | 捷克語 Pyť-Jach | |
| de | 德語 Pyt-Jach | |
| en | 英語 Pyt-Yakh |  |
| eo | 世界語 Pitj-Jaĥ | |
| et | 愛沙尼亞語 Põt-Jahh |  |
| fa | 波斯語 پیت-یاخ | |
| fi | 芬蘭語 Pyt-Jah |  |
| fr | 法語 Pyt-Iakh | |
| it | 意大利語 Pyt'-Jach |  |
| nl | 荷蘭語 Pyt-Jach | |
| nn | 新挪威語 Pyt-Jakh | |
| no | 挪威語 Pyt-Jakh | |
| pl | 波蘭語 Pyt-Jach | |
| ru | 俄語 Пыть-Ях |  |
| sr | 塞爾維亞語 Пит-Јах |  |
| tr | 土耳其語 Pıt-Yah |  |
| uk | 烏克蘭語 Пить-Ях |  |
| vi | 越南語 Pyt-Yakh |  |
| zh | 中文 佩季亞赫 | |
| zhminnan | 閩南語 Pyt-Yakh | |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 267959 03.2024 |
全球: 120640 09.2011 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 57435 04.2024 |
全球: 18374 12.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：茜茜公主、弗朗茨·约瑟夫一世、感恩節、歐洲冠軍聯賽、魔法壞女巫、神鬼戰士II、伊隆·马斯克、ChatGPT、2024年逝世人物列表、女巫前傳。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：XavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffX、À Punt FM、Jesús Quintero、Antolín Pulido Vázquez、Tecnologia、Elisabet de Baviera (emperadriu d'Àustria)、Mina El Hammani、Christopher Hogwood、Joana Bonet Camprubí、Miquel Molina i González.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
