尤赫諾夫 - 俄罗斯城镇. 捷克語維基百科的「Juchnov」文章品質得分為 17.7 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Juchnov」文章創建以來，其內容由 7 名捷克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 288 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在捷克語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 3111 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 白俄羅斯語 (be) Юхнаў |
 | 1 |
| 2 | 塞爾維亞語 (sr) Јухнов |
| 1 |
| 3 | 阿拉伯語 (ar) يوخنوف |
 | 0 |
| 4 | 保加利亞語 (bg) Юхнов |
| 0 |
| 5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Iúkhnov |
| 0 |
| 6 | 捷克語 (cs) Juchnov |
| 0 |
| 7 | 德語 (de) Juchnow |
| 0 |
| 8 | 英語 (en) Yukhnov |
| 0 |
| 9 | 世界語 (eo) Juĥnov |
| 0 |
| 10 | 西班牙語 (es) Yújnov |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 يوخنوف |  |
| be | 白俄羅斯語 Юхнаў |  |
| bg | 保加利亞語 Юхнов |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Iúkhnov |  |
| cs | 捷克語 Juchnov | |
| de | 德語 Juchnow |  |
| en | 英語 Yukhnov | |
| eo | 世界語 Juĥnov |  |
| es | 西班牙語 Yújnov |  |
| et | 愛沙尼亞語 Juhnov |  |
| fa | 波斯語 یوخنوف | |
| fi | 芬蘭語 Juhnov | |
| fr | 法語 Ioukhnov |  |
| hr | 克羅地亞語 Juhnov | |
| it | 意大利語 Juchnov | |
| ja | 日語 ユーフノフ |  |
| ko | 韓語 유흐노프 | |
| lt | 立陶宛語 Juchnovas |  |
| nn | 新挪威語 Jukhnov | |
| no | 挪威語 Jukhnov | |
| pl | 波蘭語 Juchnow |  |
| pt | 葡萄牙語 Iukhnov |  |
| ru | 俄語 Юхнов |  |
| sr | 塞爾維亞語 Јухнов | |
| tr | 土耳其語 Yuhnov | |
| uk | 烏克蘭語 Юхнов | |
| zh | 中文 尤赫諾夫 | |
| zhminnan | 閩南語 Yukhnov | |
| 最佳排名 | 捷克語: 141349 03.2012 |
全球: 536316 10.2014 |
| 最佳排名 | 捷克語: 9514 10.2017 |
全球: 20056 11.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：連恩·佩恩、Lyle and Erik Menendez、单向组合、利昂内尔·梅西、Rodney Alcala、叶海亚·辛瓦尔、完美物質、雪莉、2024年逝世人物列表、2024年美國總統選舉。
捷克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Richard Hes、Orličtí vrazi、Oskar Hes、Jiří Ježek (cyklista)、Jana Paulová、Věra Plívová-Šimková、Zrádci (pořad)、Ondřej Ruml、Přijela k nám pouť、StarDance …když hvězdy tančí.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
