捷克語維基百科的「Jüan」文章品質得分為 1.3 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Jüan」文章創建以來，其內容由 10 名捷克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 331 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在捷克語維基百科中被引用 8 次，在所有語言中被引用 275 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Yuan |
 | 573 718 |
| 2 | 德語 (de) Yuan |
 | 184 750 |
| 3 | 西班牙語 (es) Yuan |
| 97 503 |
| 4 | 意大利語 (it) Yuan |
 | 81 405 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Yuan |
| 79 554 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Yuan |
| 50 166 |
| 7 | 越南語 (vi) Nguyên |
 | 39 711 |
| 8 | 匈牙利語 (hu) Jüan (egyértelműsítő lap) |
| 31 020 |
| 9 | 烏克蘭語 (uk) Юань (значення) |
| 28 382 |
| 10 | 泰語 (th) หยวน |
| 26 537 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Yuan |  |
| cs | 捷克語 Jüan |  |
| de | 德語 Yuan |  |
| en | 英語 Yuan |  |
| es | 西班牙語 Yuan |  |
| eu | 巴斯克語 Yuan (argipena) |  |
| fa | 波斯語 یوان (ابهامزدایی) |  |
| fi | 芬蘭語 Yuan | |
| fr | 法語 Yuan (homonymie) | |
| hu | 匈牙利語 Jüan (egyértelműsítő lap) | |
| id | 印度尼西亞語 Yuan (disambiguasi) |  |
| it | 意大利語 Yuan | |
| ko | 韓語 위안 (동음이의) | |
| nl | 荷蘭語 Yuan |  |
| pl | 波蘭語 Yuan | |
| ro | 羅馬尼亞語 Yuan (dezambiguizare) | |
| ru | 俄語 Юань (значения) | |
| sk | 斯洛伐克語 Jüan | |
| sv | 瑞典語 Yuan |  |
| th | 泰語 หยวน |  |
| uk | 烏克蘭語 Юань (значення) |  |
| uz | 烏茲別克語 Yuan (maʼnolari) |  |
| vi | 越南語 Nguyên | |
| 最佳排名 | 捷克語: 18093 02.2024 |
全球: 98053 06.2010 |
| 最佳排名 | 捷克語: 3648 06.2021 |
全球: 26538 03.2008 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
捷克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Karel Schwarzenberg、Václav Havel、Jaroslav Satoranský、Marie Benešová、Lila Schwarzenbergová、Jan Nepomuk Schwarzenberg、Therese Schwarzenbergová、Ivana Trumpová、Katarina Wittová、Donald Trump.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
