捷克語維基百科的「Mana」文章品質得分為 0.6 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是瑞典語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Mana」文章創建以來，其內容由 26 名捷克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 579 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在捷克語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 190 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Mana |
 | 27 |
| 2 | 匈牙利語 (hu) Mana (egyértelműsítő lap) |
 | 23 |
| 3 | 斯洛文尼亞語 (sl) Mana |
| 18 |
| 4 | 立陶宛語 (lt) Mana |
| 15 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Maná (desambiguação) |
| 15 |
| 6 | 英語 (en) Mana |
| 13 |
| 7 | 愛沙尼亞語 (et) Mana |
 | 10 |
| 8 | 日語 (ja) マナ (曖昧さ回避) |
| 10 |
| 9 | 羅馬尼亞語 (ro) Mana (dezambiguizare) |
| 7 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Mana |
| 6 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Mana |  |
| cs | 捷克語 Mana |  |
| de | 德語 Mana (Begriffsklärung) |  |
| en | 英語 Mana |  |
| es | 西班牙語 Maná |  |
| et | 愛沙尼亞語 Mana |  |
| eu | 巴斯克語 Mana |  |
| fa | 波斯語 مانا | |
| fi | 芬蘭語 Mana | |
| fr | 法語 Mana | |
| he | 希伯來語 מנה | |
| hr | 克羅地亞語 Mana (razdvojba) |  |
| hu | 匈牙利語 Mana (egyértelműsítő lap) |  |
| it | 意大利語 Mana (disambigua) |  |
| ja | 日語 マナ (曖昧さ回避) |  |
| ko | 韓語 마나 (동음이의) | |
| lt | 立陶宛語 Mana | |
| nl | 荷蘭語 Mana |  |
| no | 挪威語 Mana |  |
| pl | 波蘭語 Mana | |
| pt | 葡萄牙語 Maná (desambiguação) | |
| ro | 羅馬尼亞語 Mana (dezambiguizare) | |
| ru | 俄語 Mana | |
| sk | 斯洛伐克語 Mana | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Mana | |
| sv | 瑞典語 Mana | |
| 最佳排名 | 捷克語: 14170 02.2013 |
全球: 24839 04.2008 |
2024年5月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：彌助、新喀里多尼亞、斯洛伐克、罗伯特·菲乔、伯捷頓家族：名門韻事、YouTube、ChatGPT、2024年逝世人物列表、人猿星球、5月16日。
捷克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Robert Fico、Vlastimil Harapes、Atentát na Roberta Fica、Mistrovství světa v ledním hokeji 2024、Elena Strupková、Mistrovství světa v ledním hokeji、Nová Kaledonie、Svetlana Ficová、Radko Gudas、Peter Pellegrini.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
