符號學 - 研究各種符號的學科. 捷克語維基百科的「Sémiotika」文章品質得分為 4.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是葡萄牙語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Sémiotika」文章創建以來，其內容由 23 名捷克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 2373 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在捷克語維基百科中被引用 149 次，在所有語言中被引用 9226 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 50 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Semiotics |
 | 12 357 175 |
| 2 | 德語 (de) Semiotik |
 | 2 540 837 |
| 3 | 葡萄牙語 (pt) Semiótica |
| 2 538 932 |
| 4 | 俄語 (ru) Семиотика |
| 2 329 974 |
| 5 | 意大利語 (it) Semiotica |
| 2 292 518 |
| 6 | 法語 (fr) Sémiotique |
 | 1 276 376 |
| 7 | 印度尼西亞語 (id) Semiotika |
 | 645 310 |
| 8 | 中文 (zh) 符號學 |
| 584 426 |
| 9 | 日語 (ja) 記号学 |
| 551 645 |
| 10 | 土耳其語 (tr) Göstergebilim |
| 500 669 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Semiotics |
 | 31 995 |
| 2 | 俄語 (ru) Семиотика |
 | 6 396 |
| 3 | 德語 (de) Semiotik |
| 5 085 |
| 4 | 意大利語 (it) Semiotica |
 | 4 181 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Semiótica |
| 4 120 |
| 6 | 法語 (fr) Sémiotique |
| 3 124 |
| 7 | 中文 (zh) 符號學 |
| 2 492 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) Semiotika |
| 2 205 |
| 9 | 日語 (ja) 記号学 |
 | 1 823 |
| 10 | 波斯語 (fa) نشانهشناسی |
| 1 110 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Semiotics |
 | 574 |
| 2 | 德語 (de) Semiotik |
 | 253 |
| 3 | 法語 (fr) Sémiotique |
 | 163 |
| 4 | 意大利語 (it) Semiotica |
| 157 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Semiótica |
| 110 |
| 6 | 俄語 (ru) Семиотика |
| 109 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Semiotiek |
 | 74 |
| 8 | 土耳其語 (tr) Göstergebilim |
| 60 |
| 9 | 希伯來語 (he) סמיוטיקה |
| 55 |
| 10 | 日語 (ja) 記号学 |
| 51 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Semiotics |
 | 1 |
| 2 | 格魯吉亞語 (ka) სემიოტიკა |
| 1 |
| 3 | 阿拉伯語 (ar) علم العلامات |
 | 0 |
| 4 | 阿塞拜疆語 (az) Semiotika |
| 0 |
| 5 | 白俄羅斯語 (be) Семіётыка |
| 0 |
| 6 | 保加利亞語 (bg) Семиотика |
| 0 |
| 7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Semiòtica |
| 0 |
| 8 | 捷克語 (cs) Sémiotika |
| 0 |
| 9 | 丹麥語 (da) Semiotik |
| 0 |
| 10 | 德語 (de) Semiotik |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 علم العلامات |  |
| az | 阿塞拜疆語 Semiotika |  |
| be | 白俄羅斯語 Семіётыка |  |
| bg | 保加利亞語 Семиотика |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Semiòtica | |
| cs | 捷克語 Sémiotika |  |
| da | 丹麥語 Semiotik |  |
| de | 德語 Semiotik |  |
| el | 希臘語 Σημειωτική | |
| en | 英語 Semiotics |  |
| eo | 世界語 Semiotiko |  |
| et | 愛沙尼亞語 Semiootika | |
| eu | 巴斯克語 Semiotika | |
| fa | 波斯語 نشانهشناسی |  |
| fi | 芬蘭語 Semiotiikka | |
| fr | 法語 Sémiotique | |
| gl | 加利西亞語 Semiótica |  |
| he | 希伯來語 סמיוטיקה |  |
| hi | 印地語 संकेतविज्ञान | |
| hr | 克羅地亞語 Semiotika | |
| hu | 匈牙利語 Szemiotika | |
| hy | 亞美尼亞語 Նշանագիտություն | |
| id | 印度尼西亞語 Semiotika | |
| it | 意大利語 Semiotica |  |
| ja | 日語 記号学 | |
| ka | 格魯吉亞語 სემიოტიკა | |
| kk | 哈薩克語 Семиотика | |
| ko | 韓語 기호학 | |
| la | 拉丁語 Semiotica |  |
| lt | 立陶宛語 Semiotika |  |
| ms | 馬來語 Semiotik |  |
| nl | 荷蘭語 Semiotiek | |
| nn | 新挪威語 Semiotikk |  |
| no | 挪威語 Semiotikk | |
| pl | 波蘭語 Semiotyka (językoznawstwo) | |
| pt | 葡萄牙語 Semiótica | |
| ro | 羅馬尼亞語 Semiotică | |
| ru | 俄語 Семиотика | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Semiotika |  |
| simple | 簡體英語 Semiotics | |
| sk | 斯洛伐克語 Semiotika | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Semiotika | |
| sv | 瑞典語 Semiotik | |
| ta | 泰米爾語 குறியியல் | |
| tr | 土耳其語 Göstergebilim | |
| uk | 烏克蘭語 Семіотика | |
| uz | 烏茲別克語 Semiotika | |
| vi | 越南語 Ký hiệu học | |
| zh | 中文 符號學 | |
| zhminnan | 閩南語 Kì-hō-lūn |  |
| 最佳排名 | 捷克語: 1529 02.2016 |
全球: 1634 02.2016 |
| 最佳排名 | 捷克語: 1044 10.2012 |
全球: 590 05.2002 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月26日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊利亚·托普里亚、Lyle and Erik Menendez、弗里克、猛毒最終章：最後一舞、西班牙打吡、2024年美國總統選舉、哈姆扎特·奇马耶夫、金砖国家、马克斯·霍洛威、大谷翔平。
捷克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Marta Dancingerová、Jiří Ježek (cyklista)、Richard Hes、Oskar Hes、Patrik Hartl、Jana Paulová、StarDance …když hvězdy tančí、Ta Thuy Dung、Josef Dostál (kajakář)、Martina Ptáčková.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
