Baby - 維基媒體消歧義頁. 丹麥語維基百科的「Baby (flertydig)」文章品質得分為 10.7 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 14 個章節。 這篇文章是斯洛伐克語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Baby (flertydig)」文章創建以來，其內容由 5 名丹麥語維基百科註冊用戶撰寫，並由 508 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在丹麥語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 228 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Baby (disambiguation) |
 | 1 253 740 |
| 2 | 日語 (ja) ベイビー |
 | 207 165 |
| 3 | 法語 (fr) Baby |
 | 133 233 |
| 4 | 意大利語 (it) Baby |
| 119 977 |
| 5 | 西班牙語 (es) Baby |
| 107 914 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Baby |
 | 70 223 |
| 7 | 德語 (de) Baby (Begriffsklärung) |
| 64 547 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Baby |
 | 35 690 |
| 9 | 希伯來語 (he) בייבי |
| 32 673 |
| 10 | 中文 (zh) Baby |
 | 18 202 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| bg | 保加利亞語 Бебе (пояснение) |  |
| cs | 捷克語 Baby |  |
| da | 丹麥語 Baby (flertydig) |  |
| de | 德語 Baby (Begriffsklärung) |  |
| en | 英語 Baby (disambiguation) |  |
| es | 西班牙語 Baby | |
| fi | 芬蘭語 Baby |  |
| fr | 法語 Baby | |
| he | 希伯來語 בייבי | |
| hu | 匈牙利語 Baby (egyértelműsítő lap) |  |
| it | 意大利語 Baby |  |
| ja | 日語 ベイビー |  |
| ko | 韓語 베이비 | |
| nl | 荷蘭語 Baby (doorverwijspagina) |  |
| pl | 波蘭語 Baby | |
| pt | 葡萄牙語 Baby | |
| ro | 羅馬尼亞語 Baby | |
| ru | 俄語 Baby (значения) |  |
| sk | 斯洛伐克語 Baby | |
| sv | 瑞典語 Baby (olika betydelser) | |
| tr | 土耳其語 Baby |  |
| uk | 烏克蘭語 Baby | |
| zh | 中文 Baby | |
| 最佳排名 | 丹麥語: 69956 10.2011 |
全球: 17313 09.2015 |
2024年11月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：迈克·泰森、伊隆·马斯克、MGM-140 陸軍戰術導彈系統、神鬼戰士II、国际男人节、2024–25年歐洲國家聯賽、唐納·川普、杰克·保罗、乔恩·琼斯、2024年逝世人物列表。
丹麥語維基百科當天最受歡迎的文章是：Marius Borg Høiby、Mændenes internationale kampdag、Victoria Kjær Theilvig、Kronprinsesse Mette-Marit af Norge、Nikolaj Coster-Waldau、Metanol、Puk Damsgård、Det norske kongehus、Prinsesse Ingrid Alexandra af Norge、Morten Boje Hviid.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
