文章的品質和受歡迎程度公式 Eld de
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
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where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Eld」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Eld」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
德語維基百科的「Eld」文章品質得分為 30.4 分(截至2024年8月1日). 本文包含 12 篇參考文獻和 5 個章節。
這篇文章是克羅地亞語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「Eld」文章創建以來,其內容由 8 名德語維基百科註冊用戶撰寫,並由 114 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在德語維基百科中被引用 14 次,在所有語言中被引用 185 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 克羅地亞語 (hr) Eld | ![]() | 43.6454 |
2 | 德語 (de) Eld | ![]() | 30.4037 |
3 | 羅馬尼亞語 (ro) Eld | ![]() | 22.9111 |
4 | 英語 (en) Eld (album) | ![]() | 21.1672 |
5 | 韓語 (ko) Eld | ![]() | 15.0864 |
6 | 保加利亞語 (bg) Eld | ![]() | 13.1832 |
7 | 瑞典語 (sv) Eld (album av Enslaved) | ![]() | 11.0722 |
8 | 波蘭語 (pl) Eld | ![]() | 9.2468 |
9 | 挪威語 (no) Eld | ![]() | 3.5269 |
10 | 意大利語 (it) Eld (album) | ![]() | 2.881 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Eld (album) |
![]() | 31 |
2 | 克羅地亞語 (hr) Eld |
![]() | 24 |
3 | 挪威語 (no) Eld |
![]() | 22 |
4 | 波蘭語 (pl) Eld |
![]() | 22 |
5 | 意大利語 (it) Eld (album) |
![]() | 19 |
6 | 羅馬尼亞語 (ro) Eld |
![]() | 16 |
7 | 保加利亞語 (bg) Eld |
![]() | 14 |
8 | 德語 (de) Eld |
![]() | 14 |
9 | 瑞典語 (sv) Eld (album av Enslaved) |
![]() | 8 |
10 | 丹麥語 (da) Eld |
![]() | 5 |
最佳排名 | 德語: 567958 10.2023 |
全球: 548281 10.2010 |
最佳排名 | 德語: 22310 04.2013 |
全球: 81727 10.2008 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月19日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:肯尼迪遇刺案、Adolescence、伊隆·马斯克、盖尔·加朵、约翰·肯尼迪、非自愿独身、蘇尼塔·威廉斯、2025年逝世人物列表、ChatGPT、3月19日。
德語維基百科當天最受歡迎的文章是:AnNa R.、Helga Schmid (Diplomatin)、Wendland、Annalena Baerbock、Bruce Willis、Rosenstolz、Klassentreffen (2019)、Liste der größten Auslegerbrücken、Nerobefehl、Peter Plate.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同