槲寄生属 - 檀香科的一属植物. 这个分类是 第1990名全球维基百科排名中最受欢迎的分类单元 和 第403名最受欢迎分类单元 德語維基百科中. 德語維基百科的「Misteln」文章品質得分為 83.9 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 78 篇參考文獻和 15 個章節。 在該語言版本的維基百科中，該文章具有最佳的品質。然而，本文最流行的語言版本是俄語。 2025年6月，Misteln」一文由德語維基百科的 1 位作者編輯，並由 4 位所有語言的作者撰寫。 自「Misteln」文章創建以來，其內容由 171 名德語維基百科註冊用戶撰寫，並由 677 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 槲寄生属在當地德語維基百科全分类单元排名中名列第 403 位，在全球所有時間圖分类单元排名中名列第 1990 位。 該文章在德語維基百科中被引用 143 次，在所有語言中被引用 1044 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Омела |
 | 2 |
| 2 | 阿塞拜疆語 (az) Öksəotu |
 | 1 |
| 3 | 德語 (de) Misteln |
| 1 |
| 4 | 阿拉伯語 (ar) دبق |
 | 0 |
| 5 | 白俄羅斯語 (be) Амяла |
| 0 |
| 6 | 保加利亞語 (bg) Имел |
| 0 |
| 7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Viscum |
| 0 |
| 8 | 捷克語 (cs) Jmelí |
| 0 |
| 9 | 丹麥語 (da) Mistelten-slægten |
| 0 |
| 10 | 英語 (en) Viscum |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 دبق |  |
| az | 阿塞拜疆語 Öksəotu |  |
| be | 白俄羅斯語 Амяла |  |
| bg | 保加利亞語 Имел | |
| ca | 加泰羅尼亞語 Viscum | |
| cs | 捷克語 Jmelí |  |
| da | 丹麥語 Mistelten-slægten |  |
| de | 德語 Misteln |  |
| en | 英語 Viscum |  |
| eo | 世界語 Visko |  |
| es | 西班牙語 Viscum |  |
| et | 愛沙尼亞語 Puuvõõrik | |
| fa | 波斯語 دارواش (سرده) | |
| fi | 芬蘭語 Mistelit |  |
| fr | 法語 Viscum |  |
| hr | 克羅地亞語 Imela |  |
| hu | 匈牙利語 Fagyöngy | |
| hy | 亞美尼亞語 Մղամուճ |  |
| it | 意大利語 Viscum | |
| ka | 格魯吉亞語 ფითრი | |
| nl | 荷蘭語 Viscum | |
| pl | 波蘭語 Jemioła |  |
| pt | 葡萄牙語 Viscum | |
| ru | 俄語 Омела | |
| sv | 瑞典語 Mistlar | |
| ta | 泰米爾語 குருவிச்சை | |
| uk | 烏克蘭語 Омела | |
| zh | 中文 槲寄生属 | |
| 最佳排名 | 德語: 1142 12.2020 |
全球: 18670 12.2015 |
| 最佳排名 | 德語: 3569 11.2022 |
全球: 12813 09.2008 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
