德語維基百科的「Stone」文章品質得分為 0.4 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 2024年7月，Stone」一文由德語維基百科的 1 位作者編輯，並由 6 位所有語言的作者撰寫。 自「Stone」文章創建以來，其內容由 70 名德語維基百科註冊用戶撰寫，並由 738 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在德語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 284 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Stone (disambiguation) |
 | 2 |
| 2 | 德語 (de) Stone |
 | 1 |
| 3 | 法語 (fr) Stone |
| 1 |
| 4 | 意大利語 (it) Stone |
| 1 |
| 5 | 瑞典語 (sv) Stone |
| 1 |
| 6 | 白俄羅斯語 (be) Стоўн |
 | 0 |
| 7 | 保加利亞語 (bg) Камък (пояснение) |
| 0 |
| 8 | 加泰羅尼亞語 (ca) Stone |
| 0 |
| 9 | 捷克語 (cs) Stone |
| 0 |
| 10 | 丹麥語 (da) Stone |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| be | 白俄羅斯語 Стоўн |  |
| bg | 保加利亞語 Камък (пояснение) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Stone |  |
| cs | 捷克語 Stone | |
| da | 丹麥語 Stone | |
| de | 德語 Stone |  |
| en | 英語 Stone (disambiguation) |  |
| es | 西班牙語 Stone |  |
| et | 愛沙尼亞語 Stone | |
| fi | 芬蘭語 Stone |  |
| fr | 法語 Stone |  |
| he | 希伯來語 אבן |  |
| it | 意大利語 Stone | |
| ja | 日語 ストーン |  |
| ko | 韓語 스톤 | |
| nl | 荷蘭語 Stone |  |
| no | 挪威語 Stone | |
| pl | 波蘭語 Stone |  |
| pt | 葡萄牙語 Stone | |
| ro | 羅馬尼亞語 Stone |  |
| ru | 俄語 Стоун |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Stoun |  |
| sk | 斯洛伐克語 Stone | |
| sr | 塞爾維亞語 Стоун | |
| sv | 瑞典語 Stone | |
| uk | 烏克蘭語 Стоун |  |
| 最佳排名 | 德語: 28268 03.2011 |
全球: 14959 01.2011 |
| 最佳排名 | 德語: 15051 04.2008 |
全球: 16767 12.2003 |
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
德語維基百科當天最受歡迎的文章是：Jacques Breuer (Schauspieler)、Lyle und Erik Menendez、Felix Schiller、Liste der größten Auslegerbrücken、Beautiful Boy (Darling Boy)、Sahra Wagenknecht、Libanon、Monster: Die Geschichte von Lyle und Erik Menendez、Viola Wedekind、Pascal Breuer.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
