英語維基百科的「1506 in science」文章品質得分為 18 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，這篇文章是最受歡迎的英語版本。 自「1506 in science」文章創建以來，其內容由 13 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 43 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在英語維基百科中被引用 22 次，在所有語言中被引用 1078 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 8 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) 1506 in science |
 | 15 577 |
| 2 | 俄語 (ru) 1506 год в науке |
 | 3 737 |
| 3 | 法語 (fr) 1506 en science |
| 3 719 |
| 4 | 匈牙利語 (hu) 1506 a tudományban |
 | 1 794 |
| 5 | 中文 (zh) 科学史 (1506年) |
| 1 043 |
| 6 | 挪威語 (no) Vitenskapsåret 1506 |
 | 83 |
| 7 | 土耳其語 (tr) 1506'da bilim |
| 49 |
| 8 | 閩南語 (zhminnan) 1506 nî kho-ha̍k |
| 47 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) 1506 in science |
 | 13 |
| 2 | 法語 (fr) 1506 en science |
| 10 |
| 3 | 匈牙利語 (hu) 1506 a tudományban |
 | 8 |
| 4 | 中文 (zh) 科学史 (1506年) |
| 5 |
| 5 | 挪威語 (no) Vitenskapsåret 1506 |
 | 2 |
| 6 | 俄語 (ru) 1506 год в науке |
| 2 |
| 7 | 土耳其語 (tr) 1506'da bilim |
| 2 |
| 8 | 閩南語 (zhminnan) 1506 nî kho-ha̍k |
 | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) 1506 in science |
 | 0 |
| 2 | 法語 (fr) 1506 en science |
| 0 |
| 3 | 匈牙利語 (hu) 1506 a tudományban |
| 0 |
| 4 | 挪威語 (no) Vitenskapsåret 1506 |
| 0 |
| 5 | 俄語 (ru) 1506 год в науке |
| 0 |
| 6 | 土耳其語 (tr) 1506'da bilim |
| 0 |
| 7 | 中文 (zh) 科学史 (1506年) |
| 0 |
| 8 | 閩南語 (zhminnan) 1506 nî kho-ha̍k |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 英語: 1287392 12.2009 |
全球: 2042438 12.2009 |
| 最佳排名 | 英語: 149941 09.2005 |
全球: 286289 09.2005 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年7月2日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、歐洲足球錦標賽、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、迪奧戈·科斯塔、德米拉爾、2024年美洲國家盃、阿尔达·居莱尔、土耳其國家足球隊、美洲盃足球賽、腦筋急轉彎2。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖8 PopLocal_{lang}=59$$
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
