2023年 - 年. 英語維基百科的「2023」文章品質得分為 87.1 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 253 篇參考文獻和 17 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，這篇文章是最受歡迎的英語版本。 2023年10月，2023」一文由英語維基百科的 49 位作者編輯（第284位)，並由 596 位所有語言的作者撰寫（第9位）。 自「2023」文章創建以來，其內容由 577 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 3109 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯（第5901名）。 該文章在英語維基百科中被引用 1259 次，在所有語言中被引用 185925 次（第582名）。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 54 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 2023 |  |
| az | 阿塞拜疆語 2023 |  |
| be | 白俄羅斯語 2023 |  |
| bg | 保加利亞語 2023 |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 2023 | |
| cs | 捷克語 2023 |  |
| da | 丹麥語 2023 |  |
| de | 德語 2023 | |
| el | 希臘語 2023 | |
| en | 英語 2023 |  |
| eo | 世界語 2023 | |
| es | 西班牙語 2023 | |
| et | 愛沙尼亞語 2023 | |
| eu | 巴斯克語 2023 | |
| fa | 波斯語 ۲۰۲۳ | |
| fi | 芬蘭語 2023 |  |
| fr | 法語 2023 | |
| gl | 加利西亞語 2023 | |
| he | 希伯來語 2023 | |
| hr | 克羅地亞語 2023. | |
| hu | 匈牙利語 2023 | |
| hy | 亞美尼亞語 2023 | |
| id | 印度尼西亞語 2023 | |
| it | 意大利語 2023 |  |
| ja | 日語 2023年 |  |
| ka | 格魯吉亞語 2023 | |
| kk | 哈薩克語 2023 жыл | |
| ko | 韓語 2023년 | |
| la | 拉丁語 2023 | |
| lt | 立陶宛語 2023 m. | |
| ms | 馬來語 2023 |  |
| nl | 荷蘭語 2023 | |
| nn | 新挪威語 2023 |  |
| no | 挪威語 2023 | |
| pl | 波蘭語 2023 | |
| pt | 葡萄牙語 2023 | |
| ro | 羅馬尼亞語 2023 | |
| ru | 俄語 2023 год | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 2023 | |
| simple | 簡體英語 2023 | |
| sk | 斯洛伐克語 2023 | |
| sl | 斯洛文尼亞語 2023 | |
| sr | 塞爾維亞語 2023 | |
| sv | 瑞典語 2023 | |
| ta | 泰米爾語 2023 | |
| th | 泰語 พ.ศ. 2566 | |
| tr | 土耳其語 2023 | |
| uk | 烏克蘭語 2023 | |
| ur | 烏爾都語 2023 | |
| uz | 烏茲別克語 2023 | |
| vi | 越南語 2023 | |
| vo | 沃拉普克語 2023 |  |
| zh | 中文 2023年 | |
| zhminnan | 閩南語 2023 nî | |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年4月23日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：YouTube、意大利足球甲級聯賽、幕府將軍、異塵餘生、Facebook、異塵餘生系列、圣乔治、圣乔治节、国际米兰足球俱乐部、ChatGPT。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
