文章的品質和受歡迎程度公式 Asperg en
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Asperg」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Asperg」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
这个城市是 第8441名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 英語維基百科的「Asperg」文章品質得分為 41 分(截至2024年8月1日). 本文包含 5 篇參考文獻和 7 個章節。
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Asperg」文章創建以來,其內容由 30 名英語維基百科註冊用戶撰寫,並由 436 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
在維基百科的全球圖城市排名中,阿斯佩尔格一直位居第 8441 位。
該文章在英語維基百科中被引用 63 次,在所有語言中被引用 1367 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 آسبيرغ | ![]() |
de | 德語 Asperg | ![]() |
en | 英語 Asperg | ![]() |
eo | 世界語 Asperg | ![]() |
es | 西班牙語 Asperg | ![]() |
eu | 巴斯克語 Asperg | ![]() |
fa | 波斯語 آسپرگ | ![]() |
fi | 芬蘭語 Asperg | ![]() |
fr | 法語 Asperg | ![]() |
hu | 匈牙利語 Asperg | ![]() |
it | 意大利語 Asperg | ![]() |
ja | 日語 アスペルク | ![]() |
kk | 哈薩克語 Асперг | ![]() |
la | 拉丁語 Asperg | ![]() |
ms | 馬來語 Asperg | ![]() |
nl | 荷蘭語 Asperg | ![]() |
nn | 新挪威語 Asperg | ![]() |
pl | 波蘭語 Asperg | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Asperg | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Asperg | ![]() |
ru | 俄語 Асперг | ![]() |
sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Asperg | ![]() |
simple | 簡體英語 Asperg | ![]() |
sr | 塞爾維亞語 Асперг | ![]() |
sv | 瑞典語 Asperg | ![]() |
tr | 土耳其語 Asperg | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Асперг | ![]() |
uz | 烏茲別克語 Asperg | ![]() |
vi | 越南語 Asperg | ![]() |
zh | 中文 阿斯佩格 | ![]() |
最佳排名 | 英語: 788542 03.2013 |
全球: 277290 12.2008 |
最佳排名 | 英語: 66387 03.2013 |
全球: 24838 08.2004 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月19日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:肯尼迪遇刺案、Adolescence、伊隆·马斯克、盖尔·加朵、约翰·肯尼迪、非自愿独身、蘇尼塔·威廉斯、2025年逝世人物列表、ChatGPT、3月19日。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是:Sunita Williams、Adolescence (TV series)、Capri、Deepak Pandya、Stephen Graham、Elon Musk、Deaths in 2025、Felicia Pearson、Karoline Leavitt、Gavin Casalegno.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同