这个城市是 第7088名全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 英語維基百科的「Azaz」文章品質得分為 60.2 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 36 篇參考文獻和 8 個章節。 在該語言版本的維基百科中，該文章具有最佳的品質。此外，這篇文章是該語言版本（英語）中最受歡迎的。 自「Azaz」文章創建以來，其內容由 106 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 460 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，阿扎茲一直位居第 7088 位。 該文章在英語維基百科中被引用 514 次，在所有語言中被引用 3726 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 31 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿拉伯語 (ar) أعزاز |
 | 2 |
| 2 | 阿塞拜疆語 (az) Əzaz |
 | 1 |
| 3 | 法語 (fr) Azaz |
| 1 |
| 4 | 塞爾維亞語 (sr) Азаз |
| 1 |
| 5 | 白俄羅斯語 (be) Аазаз |
 | 0 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Azaz |
| 0 |
| 7 | 捷克語 (cs) Azáz |
| 0 |
| 8 | 德語 (de) Aʿzāz |
| 0 |
| 9 | 希臘語 (el) Αζάζιο |
| 0 |
| 10 | 英語 (en) Azaz |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 أعزاز |  |
| az | 阿塞拜疆語 Əzaz |  |
| be | 白俄羅斯語 Аазаз |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Azaz |  |
| cs | 捷克語 Azáz |  |
| de | 德語 Aʿzāz |  |
| el | 希臘語 Αζάζιο | |
| en | 英語 Azaz |  |
| es | 西班牙語 Azaz |  |
| fa | 波斯語 اعزاز |  |
| fi | 芬蘭語 Azaz | |
| fr | 法語 Azaz |  |
| hy | 亞美尼亞語 Ազազ |  |
| id | 印度尼西亞語 Azaz |  |
| it | 意大利語 A'zaz |  |
| ka | 格魯吉亞語 აზაზი |  |
| lt | 立陶宛語 Azazas |  |
| nl | 荷蘭語 Azaz |  |
| nn | 新挪威語 Azaz | |
| no | 挪威語 Azaz | |
| pl | 波蘭語 Azaz | |
| ro | 羅馬尼亞語 Azaz |  |
| ru | 俄語 Аазаз | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Azaz | |
| sr | 塞爾維亞語 Азаз | |
| sv | 瑞典語 I‘zāz | |
| tr | 土耳其語 Azez |  |
| uk | 烏克蘭語 Аазаз | |
| ur | 烏爾都語 اعزاز (شہر) | |
| vi | 越南語 Azaz | |
| zh | 中文 阿扎茲 |  |
| 最佳排名 | 英語: 49243 12.2024 |
全球: 50100 12.2024 |
| 最佳排名 | 英語: 14822 02.2020 |
全球: 4656 02.2016 |
2025年12月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、安东尼·约书亚、詹姆士·蘭森、阿凡達：火與燼、杰克·保罗、鋒迴路轉：亡者歸來、怪奇物语、格希莱恩·马克思维尔、阿凡達、阿凡達：水之道。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是：James Ransone、Avatar: Fire and Ash、Dhurandhar、Anthony Joshua、Jeffrey Epstein、.xxx、Jake Paul、Google Chrome、Epstein files、Chase DeMoor.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
