英語維基百科的「Bigastro」文章品質得分為 28.3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 9 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Bigastro」文章創建以來，其內容由 27 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 266 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在英語維基百科中被引用 157 次，在所有語言中被引用 2020 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Bigastro |
 | 119 257 |
| 2 | 英語 (en) Bigastro |
 | 39 623 |
| 3 | 法語 (fr) Bigastro |
 | 8 612 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Bigastre |
| 7 810 |
| 5 | 意大利語 (it) Bigastro |
| 7 042 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Bigastro |
| 6 381 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Bigastro |
| 6 006 |
| 8 | 俄語 (ru) Бигастро |
| 5 705 |
| 9 | 波斯語 (fa) بیگاسترو |
 | 3 934 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Bigastro |
| 3 212 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 بسقرة |  |
| az | 阿塞拜疆語 Biqastro |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Bigastre |  |
| de | 德語 Bigastro | |
| en | 英語 Bigastro |  |
| es | 西班牙語 Bigastro |  |
| eu | 巴斯克語 Bigastro | |
| fa | 波斯語 بیگاسترو |  |
| fr | 法語 Bigastro |  |
| hu | 匈牙利語 Bigastro | |
| it | 意大利語 Bigastro |  |
| ka | 格魯吉亞語 ბიგასტრო |  |
| kk | 哈薩克語 Бигастро |  |
| ms | 馬來語 Bigastro |  |
| nl | 荷蘭語 Bigastro | |
| pl | 波蘭語 Bigastro | |
| pt | 葡萄牙語 Bigastro | |
| ru | 俄語 Бигастро |  |
| sv | 瑞典語 Bigastro (kommun) |  |
| uk | 烏克蘭語 Бігастро | |
| uz | 烏茲別克語 Bigastro | |
| zh | 中文 比加斯特罗 | |
| zhminnan | 閩南語 Bigastro | |
| 最佳排名 | 英語: 1054538 07.2010 |
全球: 546684 04.2020 |
| 最佳排名 | 英語: 196345 08.2008 |
全球: 15934 07.2018 |
2025年1月5日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：魷魚遊戲、魷魚遊戲第二季、Avicii、吸血鬼：諾斯費拉圖、主顯節、人類偏肺病毒、吉米·卡特、伊隆·马斯克、傑夫·貝納、奥布瑞·普拉扎。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Jeff Baena、Aubrey Plaza、The Vivienne、Squid Game season 2、Brothers Home、Nosferatu (2024 film)、Squid Game、Jimmy Carter、Pushpa 2: The Rule、Pan Am Flight 103.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖23 PopLocal_{lang}=1250$$
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
