繪文字 - emoji，電子訊息和網頁中使用的表意文字或表情符號. 英語維基百科的「Emoji」文章品質得分為 99.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 243 篇參考文獻和 26 個章節。 在該語言版本的維基百科中，該文章具有最佳的品質。此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 2024年7月，Emoji」一文由英語維基百科的 4 位作者編輯，並由 20 位所有語言的作者撰寫。 自「Emoji」文章創建以來，其內容由 849 名英語維基百科註冊用戶撰寫（第8878名），並由 2220 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在英語維基百科中被引用 3932 次（第6178名），在所有語言中被引用 7903 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 43 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 إيموجي |  |
| az | 阿塞拜疆語 Emoji |  |
| be | 白俄羅斯語 Эмодзі |  |
| bg | 保加利亞語 Емоджи |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Emoji |  |
| cs | 捷克語 Emodži |  |
| da | 丹麥語 Emoji |  |
| de | 德語 Emoji |  |
| el | 希臘語 Εμότζι |  |
| en | 英語 Emoji |  |
| eo | 世界語 Emoĝio |  |
| es | 西班牙語 Emoji | |
| eu | 巴斯克語 Emoji | |
| fa | 波斯語 ایموجی | |
| fi | 芬蘭語 Emoji | |
| fr | 法語 Émoji | |
| he | 希伯來語 אמוג'י |  |
| hi | 印地語 इमोजी |  |
| hr | 克羅地亞語 Emoji |  |
| hu | 匈牙利語 Emodzsi |  |
| hy | 亞美尼亞語 Էմոջի | |
| id | 印度尼西亞語 Emoji | |
| it | 意大利語 Emoji |  |
| ja | 日語 携帯電話の絵文字 |  |
| ko | 韓語 이모지 |  |
| ms | 馬來語 Emoji | |
| nl | 荷蘭語 Emoji | |
| no | 挪威語 Emoji | |
| pl | 波蘭語 Emoji | |
| pt | 葡萄牙語 Emoji | |
| ro | 羅馬尼亞語 Emoji |  |
| ru | 俄語 Эмодзи | |
| simple | 簡體英語 Emoji | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Emodži | |
| sr | 塞爾維亞語 Емоџи | |
| sv | 瑞典語 Emoji |  |
| th | 泰語 เอโมจิ | |
| tr | 土耳其語 Emoji | |
| uk | 烏克蘭語 Емодзі |  |
| ur | 烏爾都語 ایموجی |  |
| uz | 烏茲別克語 Emoji | |
| vi | 越南語 Emoji | |
| zh | 中文 繪文字 |  |
| 最佳排名 | 英語: 1862 04.2015 |
全球: 4075 08.2017 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：马格德堡、獅子王：木法沙、伊隆·马斯克、Mazan rape case、Gisèle Pelicot、超人、艾爾頓·冼拿、伊薩克·哈賈爾、2024年逝世人物列表、大衛·科倫斯韋。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Gisèle Pelicot、Pushpa 2: The Rule、Superman (2025 film)、Fair catch kick、Sonic the Hedgehog 3 (film)、Mufasa: The Lion King、Mazan rapes、.xxx、List of highest-grossing Indian films、The Hooded Man.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
