英語維基百科的「NGC 177」文章品質得分為 28 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 9 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是意大利語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是中文。 自「NGC 177」文章創建以來，其內容由 24 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 148 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在英語維基百科中被引用 680 次，在所有語言中被引用 4204 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 意大利語 (it) NGC 177 |  | 31.2979 |
| 2 | 法語 (fr) NGC 177 |  | 29.9263 |
| 3 | 英語 (en) NGC 177 | | 27.9919 |
| 4 | 土耳其語 (tr) NGC 177 | | 27.9323 |
| 5 | 德語 (de) NGC 177 | | 27.915 |
| 6 | 克羅地亞語 (hr) NGC 177 | | 26.8231 |
| 7 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) NGC 177 | | 25.5843 |
| 8 | 羅馬尼亞語 (ro) NGC 177 | | 25.5134 |
| 9 | 越南語 (vi) NGC 177 | | 25.2507 |
| 10 | 阿塞拜疆語 (az) NGC 177 | | 25.0061 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 NGC 177 |  |
| az | 阿塞拜疆語 NGC 177 |  |
| de | 德語 NGC 177 |  |
| en | 英語 NGC 177 |  |
| eo | 世界語 NGC 177 |  |
| es | 西班牙語 NGC 177 |  |
| eu | 巴斯克語 NGC 177 |  |
| fa | 波斯語 انجیسی ۱۷۷ | |
| fr | 法語 NGC 177 | |
| hr | 克羅地亞語 NGC 177 | |
| it | 意大利語 NGC 177 |  |
| kk | 哈薩克語 NGC 177 |  |
| ko | 韓語 NGC 177 |  |
| nl | 荷蘭語 NGC 177 | |
| pl | 波蘭語 NGC 177 | |
| pt | 葡萄牙語 NGC 177 | |
| ro | 羅馬尼亞語 NGC 177 | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 NGC 177 |  |
| sk | 斯洛伐克語 NGC 177 | |
| sr | 塞爾維亞語 NGC 177 | |
| tr | 土耳其語 NGC 177 | |
| uk | 烏克蘭語 NGC 177 | |
| uz | 烏茲別克語 NGC 177 | |
| vi | 越南語 NGC 177 | |
| zh | 中文 NGC 177 | |
| 最佳排名 | 英語: 1759514 12.2018 |
全球: 1229660 12.2008 |
| 最佳排名 | 英語: 31428 09.2016 |
全球: 50273 01.2019 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：迈克·泰森、伊隆·马斯克、MGM-140 陸軍戰術導彈系統、神鬼戰士II、国际男人节、2024–25年歐洲國家聯賽、唐納·川普、杰克·保罗、乔恩·琼斯、2024年逝世人物列表。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Mehmet Oz、Sean Duffy、Gladiator II、Mike Tyson、2024 United States presidential election、Matt Gaetz、Deaths in 2024、Elon Musk、Wicked (2024 film)、Dune: Prophecy.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
