文章的品質和受歡迎程度公式 Scapigliatura en
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Scapigliatura」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Scapigliatura」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
英語維基百科的「Scapigliatura」文章品質得分為 34.1 分(截至2024年8月1日). 本文包含 2 篇參考文獻和 13 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。然而,本文最流行的語言版本是意大利語。
自「Scapigliatura」文章創建以來,其內容由 47 名英語維基百科註冊用戶撰寫,並由 222 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在英語維基百科中被引用 74 次,在所有語言中被引用 701 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 10 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Scapigliatura | ![]() | 34.0865 |
2 | 巴斯克語 (eu) Scapigliatura | ![]() | 21.2417 |
3 | 意大利語 (it) Scapigliatura | ![]() | 20.1553 |
4 | 俄語 (ru) Скапильятура | ![]() | 19.6332 |
5 | 羅馬尼亞語 (ro) Scapigliatura | ![]() | 16.7669 |
6 | 希臘語 (el) Scapigliatura | ![]() | 14.9541 |
7 | 西班牙語 (es) Scapigliatura | ![]() | 11.1774 |
8 | 加泰羅尼亞語 (ca) Scapigliatura | ![]() | 7.3207 |
9 | 法語 (fr) Scapigliatura | ![]() | 6.8874 |
10 | 德語 (de) Scapigliatura | ![]() | 4.3983 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 意大利語 (it) Scapigliatura |
1 462 900 | |
2 | 英語 (en) Scapigliatura |
111 731 | |
3 | 德語 (de) Scapigliatura |
33 644 | |
4 | 西班牙語 (es) Scapigliatura |
24 717 | |
5 | 法語 (fr) Scapigliatura |
22 847 | |
6 | 俄語 (ru) Скапильятура |
17 122 | |
7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Scapigliatura |
5 134 | |
8 | 希臘語 (el) Scapigliatura |
1 242 | |
9 | 羅馬尼亞語 (ro) Scapigliatura |
345 | |
10 | 巴斯克語 (eu) Scapigliatura |
87 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 意大利語 (it) Scapigliatura |
3 107 | |
2 | 英語 (en) Scapigliatura |
406 | |
3 | 法語 (fr) Scapigliatura |
86 | |
4 | 俄語 (ru) Скапильятура |
72 | |
5 | 西班牙語 (es) Scapigliatura |
59 | |
6 | 德語 (de) Scapigliatura |
50 | |
7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Scapigliatura |
19 | |
8 | 希臘語 (el) Scapigliatura |
9 | |
9 | 羅馬尼亞語 (ro) Scapigliatura |
5 | |
10 | 巴斯克語 (eu) Scapigliatura |
0 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 意大利語 (it) Scapigliatura |
![]() | 76 |
2 | 英語 (en) Scapigliatura |
![]() | 47 |
3 | 德語 (de) Scapigliatura |
![]() | 39 |
4 | 法語 (fr) Scapigliatura |
![]() | 24 |
5 | 俄語 (ru) Скапильятура |
![]() | 13 |
6 | 西班牙語 (es) Scapigliatura |
![]() | 11 |
7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Scapigliatura |
![]() | 5 |
8 | 希臘語 (el) Scapigliatura |
![]() | 5 |
9 | 巴斯克語 (eu) Scapigliatura |
![]() | 1 |
10 | 羅馬尼亞語 (ro) Scapigliatura |
![]() | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 加泰羅尼亞語 (ca) Scapigliatura |
![]() | 0 |
2 | 德語 (de) Scapigliatura |
![]() | 0 |
3 | 希臘語 (el) Scapigliatura |
![]() | 0 |
4 | 英語 (en) Scapigliatura |
![]() | 0 |
5 | 西班牙語 (es) Scapigliatura |
![]() | 0 |
6 | 巴斯克語 (eu) Scapigliatura |
![]() | 0 |
7 | 法語 (fr) Scapigliatura |
![]() | 0 |
8 | 意大利語 (it) Scapigliatura |
![]() | 0 |
9 | 羅馬尼亞語 (ro) Scapigliatura |
![]() | 0 |
10 | 俄語 (ru) Скапильятура |
![]() | 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
---|---|---|---|
1 | 意大利語 (it) Scapigliatura |
![]() | 358 |
2 | 法語 (fr) Scapigliatura |
![]() | 147 |
3 | 英語 (en) Scapigliatura |
![]() | 74 |
4 | 俄語 (ru) Скапильятура |
![]() | 33 |
5 | 西班牙語 (es) Scapigliatura |
![]() | 28 |
6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Scapigliatura |
![]() | 26 |
7 | 德語 (de) Scapigliatura |
![]() | 26 |
8 | 希臘語 (el) Scapigliatura |
![]() | 5 |
9 | 羅馬尼亞語 (ro) Scapigliatura |
![]() | 3 |
10 | 巴斯克語 (eu) Scapigliatura |
![]() | 1 |
最佳排名 | 英語: 418127 01.2023 |
全球: 84454 06.2008 |
最佳排名 | 英語: 91270 06.2008 |
全球: 40317 06.2020 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月28日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:緬甸、混沌少年時、格陵兰、2025年3月29日日食、白雪公主、瑞秋·曾格勒、2025年逝世人物列表、非自愿独身、莎麗娜、乌莎·万斯。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是:Adolescence (TV series)、Snow White (2025 film)、L2: Empuraan、Natalia Grace、Hilaria Baldwin、Rachel Zegler、Good American Family、Selena、Yolanda Saldívar、Deaths in 2025.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同