英語維基百科的「Sehnde」文章品質得分為 28 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是克羅地亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是德語。 自「Sehnde」文章創建以來，其內容由 21 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 301 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在英語維基百科中被引用 71 次，在所有語言中被引用 1204 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Sehnde |
 | 2 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) زيندة |
 | 1 |
| 3 | 塞爾維亞語 (sr) Зенде |
| 1 |
| 4 | 保加利亞語 (bg) Зенде |
 | 0 |
| 5 | 丹麥語 (da) Sehnde |
| 0 |
| 6 | 英語 (en) Sehnde |
| 0 |
| 7 | 世界語 (eo) Sehnde |
| 0 |
| 8 | 西班牙語 (es) Sehnde |
| 0 |
| 9 | 愛沙尼亞語 (et) Sehnde |
| 0 |
| 10 | 巴斯克語 (eu) Sehnde |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 زيندة |  |
| bg | 保加利亞語 Зенде |  |
| da | 丹麥語 Sehnde |  |
| de | 德語 Sehnde |  |
| en | 英語 Sehnde |  |
| eo | 世界語 Sehnde |  |
| es | 西班牙語 Sehnde |  |
| et | 愛沙尼亞語 Sehnde | |
| eu | 巴斯克語 Sehnde |  |
| fa | 波斯語 زنده (نیدرازکسن) |  |
| fr | 法語 Sehnde | |
| hr | 克羅地亞語 Sehnde |  |
| hu | 匈牙利語 Sehnde | |
| it | 意大利語 Sehnde |  |
| ja | 日語 ゼーンデ | |
| la | 拉丁語 Sehnde | |
| ms | 馬來語 Sehnde |  |
| nl | 荷蘭語 Sehnde |  |
| nn | 新挪威語 Sehnde | |
| pl | 波蘭語 Sehnde |  |
| pt | 葡萄牙語 Sehnde |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Sehnde | |
| ru | 俄語 Зенде | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Sehnde | |
| sr | 塞爾維亞語 Зенде | |
| sv | 瑞典語 Sehnde | |
| uk | 烏克蘭語 Зенде | |
| uz | 烏茲別克語 Sehnde | |
| vo | 沃拉普克語 Sehnde | |
| zh | 中文 森德 | |
| 最佳排名 | 英語: 477169 12.2008 |
全球: 329054 12.2008 |
| 最佳排名 | 英語: 77627 08.2005 |
全球: 19216 12.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：連恩·佩恩、Lyle and Erik Menendez、单向组合、利昂内尔·梅西、Rodney Alcala、叶海亚·辛瓦尔、完美物質、雪莉、2024年逝世人物列表、2024年美國總統選舉。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Rodney Alcala、Liam Payne、Woman of the Hour、Smile 2、Lyle and Erik Menendez、Arch Manning、Lawrence Bishnoi、Juan Soto、Deaths in 2024、Chris Hoy.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
