英語維基百科的「Tabuenca」文章品質得分為 24.5 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Tabuenca」文章創建以來，其內容由 7 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 160 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在英語維基百科中被引用 298 次，在所有語言中被引用 3615 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Tabuenca |
 | 38 213 |
| 2 | 英語 (en) Tabuenca |
 | 11 724 |
| 3 | 俄語 (ru) Табуэнка |
 | 4 684 |
| 4 | 意大利語 (it) Tabuenca |
| 3 944 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Tabuenca |
| 3 631 |
| 6 | 法語 (fr) Tabuenca |
| 2 733 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Tabuenca |
| 2 115 |
| 8 | 加泰羅尼亞語 (ca) Tabuenca |
 | 1 832 |
| 9 | 巴斯克語 (eu) Tabuenca |
| 1 523 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Tabuenca |
| 1 450 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تابوينكا |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Tabuenca |  |
| de | 德語 Tabuenca |  |
| en | 英語 Tabuenca |  |
| eo | 世界語 Tabuenca |  |
| es | 西班牙語 Tabuenca | |
| eu | 巴斯克語 Tabuenca | |
| fr | 法語 Tabuenca |  |
| hu | 匈牙利語 Tabuenca |  |
| it | 意大利語 Tabuenca |  |
| ka | 格魯吉亞語 ტაბუენკა |  |
| kk | 哈薩克語 Табуэнка |  |
| ms | 馬來語 Tabuenca |  |
| nl | 荷蘭語 Tabuenca | |
| pl | 波蘭語 Tabuenca | |
| pt | 葡萄牙語 Tabuenca |  |
| ru | 俄語 Табуэнка | |
| sv | 瑞典語 Tabuenca (kommun) |  |
| uk | 烏克蘭語 Табуенка | |
| uz | 烏茲別克語 Tabuenca |  |
| vi | 越南語 Tabuenca | |
| zh | 中文 塔文卡 | |
| zhminnan | 閩南語 Tabuenca |  |
| 最佳排名 | 英語: 1503640 02.2008 |
全球: 1169377 12.2013 |
| 最佳排名 | 英語: 290325 10.2012 |
全球: 24376 10.2012 |
2024年7月9日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：拉米 亚马、达尼·奥尔莫、歐洲足球錦標賽、2024年歐洲足球錦標賽、赫蘇斯·納瓦斯、馬克·古古雷亞、西班牙國家足球隊、尼科·威廉斯、基利安·姆巴佩、迪迪埃·德尚。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lamine Yamal、Project 2025、Kalki 2898 AD、Gladiator 2、UEFA Euro 2024、Dani Olmo、House of the Dragon、Equatorial Guinea、Nico Williams、Jesús Navas.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
