英語維基百科的「Trans-Am Series」文章品質得分為 62 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 37 篇參考文獻和 15 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 在該語言版本的維基百科中，該文章具有最佳的品質。此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 2023年10月，Trans-Am Series」一文由英語維基百科的 2 位作者編輯，並由 2 位所有語言的作者撰寫。 自「Trans-Am Series」文章創建以來，其內容由 148 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 195 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在英語維基百科中被引用 853 次，在所有語言中被引用 1156 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 8 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Trans-Am Series |
 | 1 616 476 |
| 2 | 西班牙語 (es) Trans-Am |
 | 96 423 |
| 3 | 俄語 (ru) Trans-Am |
 | 51 276 |
| 4 | 法語 (fr) Trans-Am Series |
 | 22 278 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Trans-Am Series |
 | 17 367 |
| 6 | 瑞典語 (sv) Trans-Am Series |
 | 5 759 |
| 7 | 挪威語 (no) Trans-Am Series |
 | 787 |
| 8 | 芬蘭語 (fi) Trans Am (moottoriurheilusarja) |
 | 143 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Trans-Am Series |
 | 148 |
| 2 | 法語 (fr) Trans-Am Series |
 | 10 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) Trans-Am Series |
| 10 |
| 4 | 挪威語 (no) Trans-Am Series |
 | 8 |
| 5 | 俄語 (ru) Trans-Am |
| 7 |
| 6 | 西班牙語 (es) Trans-Am |
| 6 |
| 7 | 瑞典語 (sv) Trans-Am Series |
| 5 |
| 8 | 芬蘭語 (fi) Trans Am (moottoriurheilusarja) |
 | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 英語: 64510 05.2011 |
全球: 108854 03.2013 |
| 最佳排名 | 英語: 19422 05.2004 |
全球: 44908 05.2004 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年5月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：彌助、新喀里多尼亞、斯洛伐克、罗伯特·菲乔、伯捷頓家族：名門韻事、YouTube、ChatGPT、2024年逝世人物列表、人猿星球、5月16日。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Yasuke、Harrison Butker、Robert Fico、Bridgerton、Deaths in 2024、Joyce Vincent、Hank Adams、It Ends with Us、YouTube、New Caledonia.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+30.58+71.43+100+24.36)-3.26$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖8 Authors_{lang}|=2$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖8 PopLocal_{lang}=7702$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
