世界語維基百科的「Daĉo」文章品質得分為 24.3 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Daĉo」文章創建以來，其內容由 8 名世界語維基百科註冊用戶撰寫，並由 879 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在世界語維基百科中被引用 17 次，在所有語言中被引用 3546 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 32 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 中文 (zh) 達恰 |
 | 2 |
| 2 | 芬蘭語 (fi) Datša |
 | 1 |
| 3 | 俄語 (ru) Дача |
| 1 |
| 4 | 阿拉伯語 (ar) داشة |
 | 0 |
| 5 | 白俄羅斯語 (be) Дача |
| 0 |
| 6 | 保加利亞語 (bg) Дача |
| 0 |
| 7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Datxa |
| 0 |
| 8 | 丹麥語 (da) Datja |
| 0 |
| 9 | 德語 (de) Datsche |
| 0 |
| 10 | 英語 (en) Dacha |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 داشة |  |
| be | 白俄羅斯語 Дача |  |
| bg | 保加利亞語 Дача |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Datxa |  |
| da | 丹麥語 Datja | |
| de | 德語 Datsche |  |
| en | 英語 Dacha |  |
| eo | 世界語 Daĉo | |
| es | 西班牙語 Dacha |  |
| eu | 巴斯克語 Datxa |  |
| fi | 芬蘭語 Datša |  |
| fr | 法語 Datcha |  |
| he | 希伯來語 דאצ'ה | |
| hr | 克羅地亞語 Dača | |
| id | 印度尼西亞語 Dacha | |
| it | 意大利語 Dacia (abitazione) |  |
| ja | 日語 ダーチャ | |
| ko | 韓語 다차 | |
| nl | 荷蘭語 Datsja |  |
| nn | 新挪威語 Datsja | |
| no | 挪威語 Datsja | |
| pl | 波蘭語 Dacza | |
| pt | 葡萄牙語 Datcha |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Dacea |  |
| ru | 俄語 Дача | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Dača |  |
| sr | 塞爾維亞語 Dača | |
| sv | 瑞典語 Datja | |
| tr | 土耳其語 Daça | |
| uk | 烏克蘭語 Дача | |
| vi | 越南語 Dacha |  |
| zh | 中文 達恰 | |
| 最佳排名 | 世界語: 6710 08.2017 |
全球: 11494 02.2022 |
2024年5月30日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：基督聖體聖血節、YouTube、文森特·孔帕尼、弗里克、歐足聯歐洲聯賽2、2024年逝世人物列表、ChatGPT、奥林匹亚科斯足球俱乐部、芙莉歐莎：瘋狂麥斯傳奇篇章、2024年歐洲足球錦標賽。
世界語維基百科當天最受歡迎的文章是：Carles Puigdemont i Casamajó、The Fox and the Hound、Pär Sundberg、Vytautas、Esperanto、XXX、Dua Mondmilito、Vikipedio、Inger Nilsson、Dick Schoof.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
