世界語維基百科的「Inca Roca」文章品質得分為 4.1 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Inca Roca」文章創建以來，其內容由 12 名世界語維基百科註冊用戶撰寫，並由 265 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在世界語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 859 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Inca Roca |
 | 298 759 |
| 2 | 英語 (en) Inca Roca |
 | 90 610 |
| 3 | 德語 (de) Inca Roca |
 | 27 695 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Inca Roca |
| 25 726 |
| 5 | 日語 (ja) インカ・ロカ |
| 21 421 |
| 6 | 法語 (fr) Inca Roca |
| 20 844 |
| 7 | 俄語 (ru) Инка Рока |
 | 17 059 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Inca Roca |
| 12 438 |
| 9 | 意大利語 (it) Inca Roca |
| 11 785 |
| 10 | 中文 (zh) 印卡·羅卡 |
 | 9 238 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Inca Roca |  |
| de | 德語 Inca Roca |  |
| el | 希臘語 Ίνκα Ρόκα |  |
| en | 英語 Inca Roca |  |
| eo | 世界語 Inca Roca |  |
| es | 西班牙語 Inca Roca |  |
| eu | 巴斯克語 Roca inka |  |
| fi | 芬蘭語 Inca Roca |  |
| fr | 法語 Inca Roca |  |
| id | 印度尼西亞語 Inca Roca | |
| it | 意大利語 Inca Roca |  |
| ja | 日語 インカ・ロカ | |
| ka | 格魯吉亞語 ინკა როკა |  |
| ko | 韓語 잉카 로카 |  |
| lt | 立陶宛語 Inka Roka | |
| nl | 荷蘭語 Inca Roca | |
| no | 挪威語 Inca Roca | |
| pl | 波蘭語 Inca Roca | |
| pt | 葡萄牙語 Inca Roca |  |
| ru | 俄語 Инка Рока | |
| uk | 烏克蘭語 Інка Рока | |
| zh | 中文 印卡·羅卡 | |
| 最佳排名 | 世界語: 11609 09.2008 |
全球: 302982 06.2013 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年6月11日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、ChatGPT、2026年國際足協世界盃外圍賽 (亞洲區)、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、YouTube、歐洲足球錦標賽、2024年逝世人物列表、馬拉威、2024年歐洲田徑錦標賽、亨特·拜登。
世界語維基百科當天最受歡迎的文章是：Carles Puigdemont i Casamajó、Esperanto、Vikipedio、Stanisław Przybyszewski、Dua Mondmilito、Milena Velba、Ĝermolisto de populara kulturo、Serĉilo-optimumigo、Eŭropa Konvencio pri Homaj Rajtoj、Seksumado.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
