世界語維基百科的「Skao」文章品質得分為 1.2 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 2024年7月，Skao」一文由世界語維基百科的 1 位作者編輯（第2177位)，並由 12 位所有語言的作者撰寫。 自「Skao」文章創建以來，其內容由 21 名世界語維基百科註冊用戶撰寫，並由 2916 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯（第7073名）。 該文章在世界語維基百科中被引用 38 次，在所有語言中被引用 12309 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 47 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 سكا |  |
| bg | 保加利亞語 Ска |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Ska |  |
| cs | 捷克語 Ska |  |
| da | 丹麥語 Ska |  |
| de | 德語 Ska |  |
| el | 希臘語 Σκα | |
| en | 英語 Ska |  |
| eo | 世界語 Skao |  |
| es | 西班牙語 Ska |  |
| et | 愛沙尼亞語 Ska | |
| eu | 巴斯克語 Ska | |
| fa | 波斯語 اسکا |  |
| fi | 芬蘭語 Ska |  |
| fr | 法語 Ska | |
| gl | 加利西亞語 Ska | |
| he | 希伯來語 סקא | |
| hr | 克羅地亞語 Ska | |
| hu | 匈牙利語 Ska | |
| id | 印度尼西亞語 Ska | |
| it | 意大利語 Ska |  |
| ja | 日語 スカ | |
| ka | 格魯吉亞語 სკა (მუსიკა) |  |
| kk | 哈薩克語 Ска |  |
| ko | 韓語 스카 | |
| la | 拉丁語 Ska | |
| lt | 立陶宛語 Ska | |
| ms | 馬來語 Ska | |
| nl | 荷蘭語 Ska (muziek) |  |
| nn | 新挪威語 Ska | |
| no | 挪威語 Ska | |
| pl | 波蘭語 Ska | |
| pt | 葡萄牙語 Ska |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Ska |  |
| ru | 俄語 Ска | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Ska | |
| simple | 簡體英語 Ska | |
| sk | 斯洛伐克語 Ska | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Ska |  |
| sr | 塞爾維亞語 Ска | |
| sv | 瑞典語 Ska | |
| th | 泰語 สกา (แนวดนตรี) | |
| tr | 土耳其語 Ska | |
| uk | 烏克蘭語 Ска | |
| uz | 烏茲別克語 Ska |  |
| vi | 越南語 Ska |  |
| zh | 中文 斯卡曲風 | |
| 最佳排名 | 世界語: 18 01.2023 |
全球: 2129 04.2008 |
| 最佳排名 | 世界語: 1449 07.2005 |
全球: 677 12.2002 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月26日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊利亚·托普里亚、Lyle and Erik Menendez、弗里克、猛毒最終章：最後一舞、西班牙打吡、2024年美國總統選舉、哈姆扎特·奇马耶夫、金砖国家、马克斯·霍洛威、大谷翔平。
世界語維基百科當天最受歡迎的文章是：Topoľčianky、Frozen 2、Kalifornia Instituto de Teknologio、Masaĉuseca Instituto de Teknologio、Dua Mondmilito、Sebastian Kirf、RSS、Esperanto、Natria manganato、Informa teknologio.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
