世界語維基百科的「Tarusa」文章品質得分為 10.7 分（截至2025年7月1日）.
這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（世界語）中最受歡迎的。 自「Tarusa」文章創建以來，其內容由 15 名世界語維基百科註冊用戶撰寫，並由 457 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在世界語維基百科中被引用 50 次，在所有語言中被引用 3280 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Таруса |  | 80.8169 |
| 2 | 英語 (en) Tarusa |  | 59.8233 |
| 3 | 印度尼西亞語 (id) Tarusa |  | 54.7741 |
| 4 | 巴斯克語 (eu) Tarusa | | 52.8144 |
| 5 | 挪威語 (no) Tarusa |  | 45.7933 |
| 6 | 簡體英語 (simple) Tarusa |  | 34.5199 |
| 7 | 匈牙利語 (hu) Tarusa | | 33.9793 |
| 8 | 德語 (de) Tarussa | | 32.6506 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Tarusa | | 30.4134 |
| 10 | 白俄羅斯語 (be) Таруса |  | 29.7687 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تاريوسا |  |
| be | 白俄羅斯語 Таруса |  |
| bg | 保加利亞語 Таруса |  |
| cs | 捷克語 Tarusa (město) |  |
| de | 德語 Tarussa |  |
| en | 英語 Tarusa |  |
| eo | 世界語 Tarusa |  |
| es | 西班牙語 Tarusa (ciudad) |  |
| et | 愛沙尼亞語 Tarussa |  |
| eu | 巴斯克語 Tarusa |  |
| fa | 波斯語 تاروسا |  |
| fi | 芬蘭語 Tarusa |  |
| fr | 法語 Taroussa |  |
| hu | 匈牙利語 Tarusa | |
| id | 印度尼西亞語 Tarusa |  |
| it | 意大利語 Tarusa | |
| ja | 日語 タルーサ | |
| ko | 韓語 타루사 | |
| nl | 荷蘭語 Taroesa | |
| nn | 新挪威語 Tarusa | |
| no | 挪威語 Tarusa | |
| pl | 波蘭語 Tarusa | |
| ro | 羅馬尼亞語 Tarusa |  |
| ru | 俄語 Таруса |  |
| simple | 簡體英語 Tarusa | |
| sr | 塞爾維亞語 Таруса | |
| tr | 土耳其語 Tarusa | |
| uk | 烏克蘭語 Таруса | |
| zh | 中文 塔魯薩 | |
| zhminnan | 閩南語 Tarusa | |
| 最佳排名 | 世界語: 26611 02.2024 |
全球: 128494 12.2015 |
| 最佳排名 | 世界語: 2587 12.2012 |
全球: 15322 06.2025 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年12月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、安东尼·约书亚、詹姆士·蘭森、阿凡達：火與燼、杰克·保罗、鋒迴路轉：亡者歸來、怪奇物语、格希莱恩·马克思维尔、阿凡達、阿凡達：水之道。
世界語維基百科當天最受歡迎的文章是：Enigmo、Esperanto、Veneto、Reims、Enantiornithes、Chioggia、Malbork、Pantelleria、Voltaire、Panicale.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
