世界語維基百科的「Tyler」文章品質得分為 3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Tyler」文章創建以來，其內容由 2 名世界語維基百科註冊用戶撰寫，並由 355 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在世界語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 168 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 31 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Тайлер |
 | 1 |
| 2 | 阿塞拜疆語 (az) Tayler |
 | 0 |
| 3 | 白俄羅斯語 (be) Тайлер |
| 0 |
| 4 | 保加利亞語 (bg) Тайлър (пояснение) |
| 0 |
| 5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Tyler |
| 0 |
| 6 | 捷克語 (cs) Tyler |
| 0 |
| 7 | 德語 (de) Tyler |
| 0 |
| 8 | 英語 (en) Tyler |
| 0 |
| 9 | 世界語 (eo) Tyler |
| 0 |
| 10 | 西班牙語 (es) Tyler |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| az | 阿塞拜疆語 Tayler |  |
| be | 白俄羅斯語 Тайлер |  |
| bg | 保加利亞語 Тайлър (пояснение) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Tyler |  |
| cs | 捷克語 Tyler | |
| de | 德語 Tyler |  |
| en | 英語 Tyler |  |
| eo | 世界語 Tyler |  |
| es | 西班牙語 Tyler |  |
| eu | 巴斯克語 Tyler |  |
| fa | 波斯語 تایلر | |
| fi | 芬蘭語 Tyler |  |
| fr | 法語 Tyler |  |
| he | 希伯來語 טיילר | |
| hr | 克羅地亞語 Tyler | |
| hu | 匈牙利語 Tyler (egyértelműsítő lap) |  |
| it | 意大利語 Tyler | |
| ja | 日語 タイラー |  |
| ko | 韓語 타일러 | |
| lt | 立陶宛語 Tyler | |
| nl | 荷蘭語 Tyler |  |
| no | 挪威語 Tyler | |
| pl | 波蘭語 Tyler |  |
| pt | 葡萄牙語 Tyler | |
| ru | 俄語 Тайлер | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Tajler |  |
| sk | 斯洛伐克語 Tyler | |
| sr | 塞爾維亞語 Тајлер | |
| sv | 瑞典語 Tyler | |
| uk | 烏克蘭語 Тайлер | |
| vo | 沃拉普克語 Tyler | |
| 最佳排名 | 世界語: 2898 06.2023 |
全球: 123513 07.2013 |
| 最佳排名 | 世界語: 3397 05.2013 |
全球: 25380 01.2012 |
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
世界語維基百科當天最受歡迎的文章是：Manuel de Pedrolo、Retforumo、Carles Puigdemont i Casamajó、Ĝermolisto de populara kulturo、Amorphea、Vikipedio、Esperanto、Brave (retumilo)、Bitmono、Kuketo.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
