西班牙語維基百科的「Fetua」文章品質得分為 16.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 4 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是馬來語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Fetua」文章創建以來，其內容由 24 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1501 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在西班牙語維基百科中被引用 228 次，在所有語言中被引用 6517 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 45 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 فتوى |  |
| az | 阿塞拜疆語 Fətva |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Fàtua |  |
| cs | 捷克語 Fatva |  |
| da | 丹麥語 Fatwa | |
| de | 德語 Fatwa |  |
| el | 希臘語 Φετφάς |  |
| en | 英語 Fatwa |  |
| eo | 世界語 Fatvo |  |
| es | 西班牙語 Fetua | |
| et | 愛沙尼亞語 Fatva |  |
| eu | 巴斯克語 Fatua | |
| fa | 波斯語 فتوا |  |
| fi | 芬蘭語 Fatwa |  |
| fr | 法語 Fatwa | |
| he | 希伯來語 פתווה |  |
| hi | 印地語 फ़तवा |  |
| hr | 克羅地亞語 Fetva | |
| hu | 匈牙利語 Fetva | |
| hy | 亞美尼亞語 Ֆաթվա | |
| id | 印度尼西亞語 Fatwa | |
| it | 意大利語 Fatwā | |
| ja | 日語 ファトワー | |
| kk | 哈薩克語 Пәтуа | |
| ko | 韓語 파트와 | |
| ms | 馬來語 Fatwa | |
| nl | 荷蘭語 Fatwa | |
| nn | 新挪威語 Fatwa |  |
| no | 挪威語 Fatwa |  |
| pl | 波蘭語 Fatwa | |
| pt | 葡萄牙語 Fátua | |
| ro | 羅馬尼亞語 Fatwā | |
| ru | 俄語 Фетва | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Fatva | |
| simple | 簡體英語 Fatwa |  |
| sk | 斯洛伐克語 Fatva | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Fatva | |
| sr | 塞爾維亞語 Фетва | |
| sv | 瑞典語 Fatwa | |
| ta | 泰米爾語 பத்வா |  |
| tr | 土耳其語 Fetva | |
| uk | 烏克蘭語 Фетва | |
| ur | 烏爾都語 فتوی | |
| uz | 烏茲別克語 Fatvo | |
| zh | 中文 伊斯蘭教令 | |
| 最佳排名 | 西班牙語: 4493 08.2022 |
全球: 1664 08.2022 |
| 最佳排名 | 西班牙語: 1793 03.2005 |
全球: 700 10.2001 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月18日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：傳呼機、薩瓦多·斯基拉奇、真主党、歐洲冠軍聯賽、2024–25年歐洲冠軍聯賽、2024年黎巴嫩传呼机爆炸案、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、2024年逝世人物列表、幕府將軍。
西班牙語維基百科當天最受歡迎的文章是：Diego González Rivas、Jimmy Giménez-Arnau、Eclipse lunar de septiembre de 2024、Paulo Díaz、Manolo Blahnik、Salvatore Schillaci、Arturo Vidal、Independencia de México、Hezbolá、ChatGPT.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
