文章的品質和受歡迎程度公式 Fox Crime es
在哪裡:
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Fox Crime」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Fox Crime」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
西班牙語維基百科的「Fox Crime」文章品質得分為 25.5 分(截至2024年8月1日). 本文包含 14 篇參考文獻和 4 個章節。
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Fox Crime」文章創建以來,其內容由 43 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫,並由 193 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在西班牙語維基百科中被引用 39 次,在所有語言中被引用 695 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 土耳其語 (tr) FOX Crime |
59 147 | |
2 | 西班牙語 (es) Fox Crime |
29 534 | |
3 | 波蘭語 (pl) Fox Crime |
23 623 | |
4 | 印度尼西亞語 (id) Fox Crime |
22 263 | |
5 | 英語 (en) Fox Crime |
11 787 | |
6 | 法語 (fr) Fox Crime |
6 831 | |
7 | 挪威語 (no) Fox Crime |
5 517 | |
8 | 中文 (zh) 福斯警匪頻道 |
3 927 | |
9 | 馬來語 (ms) Fox Crime |
3 907 | |
10 | 印地語 (hi) फॉक्स क्राइम |
2 465 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 西班牙語 (es) Fox Crime |
![]() | 43 |
2 | 土耳其語 (tr) FOX Crime |
![]() | 40 |
3 | 法語 (fr) Fox Crime |
![]() | 21 |
4 | 挪威語 (no) Fox Crime |
![]() | 18 |
5 | 印地語 (hi) फॉक्स क्राइम |
![]() | 14 |
6 | 英語 (en) Fox Crime |
![]() | 13 |
7 | 波蘭語 (pl) Fox Crime |
![]() | 11 |
8 | 印度尼西亞語 (id) Fox Crime |
![]() | 10 |
9 | 越南語 (vi) Fox Crime |
![]() | 8 |
10 | 馬來語 (ms) Fox Crime |
![]() | 6 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 西班牙語: 159127 01.2011 |
全球: 493846 02.2024 |
最佳排名 | 西班牙語: 5370 03.2024 |
全球: 34694 02.2024 |
2025年2月20日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:方濟各、伊隆·马斯克、唐納·川普、Zero Day、2024–25年歐洲冠軍聯賽、加比·佩蒂托之死、基利安·姆巴佩、歐洲冠軍聯賽、ChatGPT、弗拉基米尔·泽连斯基。
西班牙語維基百科當天最受歡迎的文章是:Arturo Torró、Francisco (papa)、Paquita la del Barrio、Tony Isbert、Cleopatra I de Egipto、Los Delinqüentes、Wilson Saoko、Miguel Ángel Benítez Gómez、Pedro Acosta (motociclista)、Kylian Mbappé.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同