这个视频游戏是 第3911名 全球维基百科排名中最受欢迎的视频游戏. 西班牙語維基百科的「Guilty Gear X」文章品質得分為 14.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 9 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Guilty Gear X」文章創建以來，其內容由 28 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 209 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖视频游戏排名中，聖騎士之戰X一直位居第 3911 位。 該文章在西班牙語維基百科中被引用 22 次，在所有語言中被引用 316 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 9 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Guilty Gear X |
 | 651 216 |
| 2 | 日語 (ja) GUILTY GEAR X |
 | 301 422 |
| 3 | 俄語 (ru) Guilty Gear X |
 | 83 647 |
| 4 | 西班牙語 (es) Guilty Gear X |
| 56 699 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Guilty Gear X |
 | 31 912 |
| 6 | 意大利語 (it) Guilty Gear X |
 | 12 435 |
| 7 | 法語 (fr) Guilty Gear X |
 | 6 965 |
| 8 | 阿拉伯語 (ar) مذنب جير إكس |
 | 683 |
| 9 | 韓語 (ko) 길티 기어 X |
 | 206 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Guilty Gear X |
 | 98 |
| 2 | 西班牙語 (es) Guilty Gear X |
 | 28 |
| 3 | 意大利語 (it) Guilty Gear X |
| 20 |
| 4 | 日語 (ja) GUILTY GEAR X |
| 20 |
| 5 | 俄語 (ru) Guilty Gear X |
 | 19 |
| 6 | 法語 (fr) Guilty Gear X |
| 10 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Guilty Gear X |
 | 9 |
| 8 | 阿拉伯語 (ar) مذنب جير إكس |
 | 4 |
| 9 | 韓語 (ko) 길티 기어 X |
 | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 西班牙語: 74147 01.2008 |
全球: 88429 07.2009 |
| 最佳排名 | 西班牙語: 21773 08.2007 |
全球: 66881 07.2017 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、2024年美國總統選舉、賀錦麗、2020年美國總統選舉、美國選舉人團、美國總統、2016年美國總統選舉、美蘭尼亞·川普、美国总统列表、乔·拜登。
西班牙語維基百科當天最受歡迎的文章是：Donald Trump、Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024、Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020、Kamala Harris、Colegio Electoral de los Estados Unidos、Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016、Melania Trump、Presidente de los Estados Unidos、Partido Republicano (Estados Unidos)、Joe Biden.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
