西班牙語維基百科的「Mezdra」文章品質得分為 27.4 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 6 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是保加利亞語。 自「Mezdra」文章創建以來，其內容由 4 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 239 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在西班牙語維基百科中被引用 11 次，在所有語言中被引用 1805 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 保加利亞語 (bg) Мездра |
 | 1 125 |
| 2 | 英語 (en) Mezdra |
 | 177 |
| 3 | 俄語 (ru) Мездра |
 | 68 |
| 4 | 德語 (de) Mesdra |
| 35 |
| 5 | 土耳其語 (tr) Mezra, Bulgaristan |
| 29 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Мездра |
| 27 |
| 7 | 西班牙語 (es) Mezdra |
| 17 |
| 8 | 塞爾維亞語 (sr) Мездра |
| 17 |
| 9 | 羅馬尼亞語 (ro) Mezdra |
| 15 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Mezdra |
| 10 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 ميزدرا |  |
| bg | 保加利亞語 Мездра |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Mezdra |  |
| cs | 捷克語 Mezdra |  |
| de | 德語 Mesdra |  |
| en | 英語 Mezdra |  |
| es | 西班牙語 Mezdra |  |
| fa | 波斯語 مزدرا | |
| fr | 法語 Mezdra (ville) |  |
| he | 希伯來語 מזדרה | |
| ja | 日語 メズドラ |  |
| kk | 哈薩克語 Мездра (Враца облысы) | |
| lt | 立陶宛語 Mezdra | |
| nl | 荷蘭語 Mezdra | |
| pl | 波蘭語 Mezdra |  |
| pt | 葡萄牙語 Mezdra | |
| ro | 羅馬尼亞語 Mezdra | |
| ru | 俄語 Мездра |  |
| sr | 塞爾維亞語 Мездра | |
| sv | 瑞典語 Mezdra (ort i Bulgarien) | |
| tr | 土耳其語 Mezra, Bulgaristan |  |
| uk | 烏克蘭語 Мездра |  |
| vi | 越南語 Mezdra |  |
| zh | 中文 梅茲德拉 | |
| 最佳排名 | 西班牙語: 478914 10.2008 |
全球: 375226 12.2008 |
| 最佳排名 | 西班牙語: 62901 04.2012 |
全球: 17685 10.2012 |
2024年5月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：彌助、新喀里多尼亞、斯洛伐克、罗伯特·菲乔、伯捷頓家族：名門韻事、YouTube、ChatGPT、2024年逝世人物列表、人猿星球、5月16日。
西班牙語維基百科當天最受歡迎的文章是：Eslovaquia、Caso Asunta Basterra、Yasuke、ChatGPT、Robert Fico、Tabla periódica de los elementos、Bridgerton、Cleopatra I de Egipto、Copa Libertadores 2024、Nueva Caledonia.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
