文章的品質和受歡迎程度公式 Monte Iwate es
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Monte Iwate」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Monte Iwate」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
西班牙語維基百科的「Monte Iwate」文章品質得分為 19.6 分(截至2024年8月1日). 本文包含 2 篇參考文獻和 2 個章節。
這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是日語。
自「Monte Iwate」文章創建以來,其內容由 3 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫,並由 191 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在西班牙語維基百科中被引用 5 次,在所有語言中被引用 998 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 17 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 岩手山 |
765 076 | |
2 | 英語 (en) Mount Iwate |
77 125 | |
3 | 中文 (zh) 岩手山 |
21 376 | |
4 | 德語 (de) Iwate (Berg) |
13 485 | |
5 | 法語 (fr) Mont Iwate |
9 670 | |
6 | 西班牙語 (es) Monte Iwate |
5 941 | |
7 | 俄語 (ru) Ивате (гора) |
2 405 | |
8 | 斯洛伐克語 (sk) Iwate (sopka) |
2 325 | |
9 | 葡萄牙語 (pt) Monte Iwate |
1 590 | |
10 | 捷克語 (cs) Iwate (sopka) |
1 012 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 岩手山 |
79 | |
2 | 德語 (de) Iwate (Berg) |
28 | |
3 | 英語 (en) Mount Iwate |
20 | |
4 | 法語 (fr) Mont Iwate |
15 | |
5 | 中文 (zh) 岩手山 |
15 | |
6 | 拉丁語 (la) Mons Iwate |
8 | |
7 | 捷克語 (cs) Iwate (sopka) |
5 | |
8 | 葡萄牙語 (pt) Monte Iwate |
5 | |
9 | 斯洛伐克語 (sk) Iwate (sopka) |
5 | |
10 | 西班牙語 (es) Monte Iwate |
3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 西班牙語: 390984 10.2014 |
全球: 174703 09.2014 |
最佳排名 | 西班牙語: 59578 03.2011 |
全球: 31401 04.2003 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年1月5日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:魷魚遊戲、魷魚遊戲第二季、Avicii、吸血鬼:諾斯費拉圖、主顯節、人類偏肺病毒、吉米·卡特、伊隆·马斯克、傑夫·貝納、奥布瑞·普拉扎。
西班牙語維基百科當天最受歡迎的文章是:Nosferatu (película de 2024)、Reyes Magos、El juego del calamar、Avicii、Cleopatra I de Egipto、Metapneumovirus humano、Desaparición de Brandon Swanson、Leo Dan、Andrea Bocelli、Cien años de soledad.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同