文章的品質和受歡迎程度公式 Pecos Bill es
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Pecos Bill」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Pecos Bill」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
西班牙語維基百科的「Pecos Bill」文章品質得分為 12.4 分(截至2024年8月1日). 本文包含 2 篇參考文獻和 1 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Pecos Bill」文章創建以來,其內容由 24 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫,並由 347 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在西班牙語維基百科中被引用 12 次,在所有語言中被引用 704 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 10 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Pecos Bill |
1 717 526 | |
2 | 西班牙語 (es) Pecos Bill |
192 515 | |
3 | 意大利語 (it) Pecos Bill |
89 058 | |
4 | 日語 (ja) ペコス・ビル |
58 476 | |
5 | 芬蘭語 (fi) Pecos Bill |
31 319 | |
6 | 法語 (fr) Pecos Bill |
30 730 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Pecos Bill |
20 660 | |
8 | 俄語 (ru) Пекос Билл |
19 671 | |
9 | 中文 (zh) 佩柯斯·比爾 |
8 476 | |
10 | 阿拉伯語 (ar) بيكوس بيل |
2 286 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Pecos Bill |
237 | |
2 | 意大利語 (it) Pecos Bill |
28 | |
3 | 西班牙語 (es) Pecos Bill |
24 | |
4 | 法語 (fr) Pecos Bill |
16 | |
5 | 芬蘭語 (fi) Pecos Bill |
10 | |
6 | 日語 (ja) ペコス・ビル |
10 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Pecos Bill |
8 | |
8 | 中文 (zh) 佩柯斯·比爾 |
7 | |
9 | 阿拉伯語 (ar) بيكوس بيل |
4 | |
10 | 俄語 (ru) Пекос Билл |
3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 西班牙語: 79595 05.2008 |
全球: 64848 06.2015 |
最佳排名 | 西班牙語: 7677 06.2022 |
全球: 10932 10.2002 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2024年12月8日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:巴沙爾·阿薩德、敘利亞、叙利亚内战、哈菲兹·阿萨德、阿斯瑪·阿薩德、沙姆解放組織、阿布·穆罕默德·朱拉尼、阿拉维派、叙利亚国旗、艾爾頓·冼拿。
西班牙語維基百科當天最受歡迎的文章是:Bashar al-Ásad、Siria、Ayrton Senna、Guerra civil siria、Cleopatra I de Egipto、Inmaculada Concepción、Hildegart Rodríguez Carballeira、Háfez al-Ásad、Karla Sofía Gascón、Asma al-Ásad.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同