西班牙語維基百科的「Stemwede」文章品質得分為 29.3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 16 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Stemwede」文章創建以來，其內容由 8 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 344 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在西班牙語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 400 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Stemwede |
 | 159 |
| 2 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Stemwede |
 | 43 |
| 3 | 英語 (en) Stemwede |
| 35 |
| 4 | 法語 (fr) Stemwede |
 | 22 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Stemwede |
| 19 |
| 6 | 日語 (ja) シュテムヴェーデ |
| 16 |
| 7 | 意大利語 (it) Stemwede |
| 13 |
| 8 | 羅馬尼亞語 (ro) Stemwede |
| 13 |
| 9 | 烏茲別克語 (uz) Stemwede |
| 13 |
| 10 | 越南語 (vi) Stemwede |
| 12 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| be | 白俄羅斯語 Штэмведэ |  |
| de | 德語 Stemwede |  |
| en | 英語 Stemwede |  |
| eo | 世界語 Stemwede |  |
| es | 西班牙語 Stemwede |  |
| eu | 巴斯克語 Stemwede |  |
| fa | 波斯語 شتموده |  |
| fr | 法語 Stemwede |  |
| hu | 匈牙利語 Stemwede | |
| it | 意大利語 Stemwede |  |
| ja | 日語 シュテムヴェーデ | |
| kk | 哈薩克語 Штемведе | |
| ms | 馬來語 Stemwede | |
| nl | 荷蘭語 Stemwede |  |
| pl | 波蘭語 Stemwede | |
| pt | 葡萄牙語 Stemwede |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Stemwede |  |
| ru | 俄語 Штемведе | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Stemwede | |
| sr | 塞爾維亞語 Штемведе | |
| sv | 瑞典語 Stemwede |  |
| uz | 烏茲別克語 Stemwede | |
| vi | 越南語 Stemwede |  |
| zh | 中文 施泰姆韦德 |  |
| 最佳排名 | 西班牙語: 263813 01.2008 |
全球: 284817 08.2008 |
| 最佳排名 | 西班牙語: 64837 06.2024 |
全球: 42703 04.2007 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月10日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：韩江、Lyle and Erik Menendez、拉斐爾·拿度、尚恩·库姆斯、喬治·鮑多克、拉坦·塔塔、颶風卡特里娜、飓风米尔顿、小丑：雙重瘋狂、埃塞爾·甘迺迪。
西班牙語維基百科當天最受歡迎的文章是：Gloria Gaynor、Celestún、Lyle y Erik Menéndez、Día de la Resistencia Indígena、Rafael Nadal、Estadio Municipal de El Alto、Día de la Raza、Han Kang、Clasificación de Conmebol para la Copa Mundial de Fútbol de 2026、Cristóbal Colón.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
