西班牙語維基百科的「Zetel」文章品質得分為 29.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Zetel」文章創建以來，其內容由 1 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 299 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在西班牙語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 386 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Zetel |  | 65.4872 |
| 2 | 荷蘭語 (nl) Zetel (Friesland) |  | 32.8582 |
| 3 | 匈牙利語 (hu) Zetel | | 32.6255 |
| 4 | 簡體英語 (simple) Zetel | | 31.5113 |
| 5 | 閩南語 (zhminnan) Zetel | | 31.1202 |
| 6 | 西班牙語 (es) Zetel |  | 29.8029 |
| 7 | 俄語 (ru) Цетель | | 29.7544 |
| 8 | 愛沙尼亞語 (et) Zetel | | 29.241 |
| 9 | 瑞典語 (sv) Zetel | | 28.1422 |
| 10 | 英語 (en) Zetel | | 25.6571 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| da | 丹麥語 Zetel |  |
| de | 德語 Zetel |  |
| en | 英語 Zetel |  |
| eo | 世界語 Zetel |  |
| es | 西班牙語 Zetel |  |
| et | 愛沙尼亞語 Zetel | |
| eu | 巴斯克語 Zetel |  |
| fa | 波斯語 تستل |  |
| fr | 法語 Zetel |  |
| hu | 匈牙利語 Zetel | |
| it | 意大利語 Zetel |  |
| la | 拉丁語 Zetel | |
| ms | 馬來語 Zetel |  |
| nl | 荷蘭語 Zetel (Friesland) |  |
| pl | 波蘭語 Zetel | |
| pt | 葡萄牙語 Zetel | |
| ro | 羅馬尼亞語 Zetel | |
| ru | 俄語 Цетель |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Zetel | |
| simple | 簡體英語 Zetel |  |
| sr | 塞爾維亞語 Цетел |  |
| sv | 瑞典語 Zetel | |
| uk | 烏克蘭語 Цетель | |
| uz | 烏茲別克語 Zetel | |
| vi | 越南語 Zetel |  |
| zh | 中文 采特尔 |  |
| zhminnan | 閩南語 Zetel | |
| 最佳排名 | 西班牙語: 263455 06.2012 |
全球: 451857 03.2012 |
| 最佳排名 | 西班牙語: 152724 06.2018 |
全球: 25435 05.2004 |
2024年8月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：绿洲乐队、斯文-约兰·埃里克松、帕维尔·杜罗夫、連恩·蓋勒格、諾爾·蓋勒格、佛朗哥·科拉平托、瑪麗亞·凱莉、沃伊切赫·什琴斯尼、Lyle and Erik Menéndez、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多。
西班牙語維基百科當天最受歡迎的文章是：Oasis (banda)、Franco Colapinto、Lyle y Erik Menéndez、Dani Olmo、Tabla periódica de los elementos、ChatGPT、Liam Gallagher、Marisol、Sven-Göran Eriksson、Isabel Preysler.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
