贾斯珀 - 维基媒体消歧义页. 愛沙尼亞語維基百科的「Jasper」文章品質得分為 3.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是德語。 自「Jasper」文章創建以來，其內容由 1 名愛沙尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 366 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿拉伯語 (ar) جاسبر (توضيح) |
 | 1 |
| 2 | 丹麥語 (da) Jasper |
| 1 |
| 3 | 白俄羅斯語 (be) Джаспер |
 | 0 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Jasper |
| 0 |
| 5 | 德語 (de) Jasper |
| 0 |
| 6 | 英語 (en) Jasper (disambiguation) |
| 0 |
| 7 | 西班牙語 (es) Jasper |
| 0 |
| 8 | 愛沙尼亞語 (et) Jasper |
| 0 |
| 9 | 波斯語 (fa) جاسپر (ابهامزدایی) |
| 0 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Jasper |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 جاسبر (توضيح) |  |
| be | 白俄羅斯語 Джаспер |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Jasper |  |
| da | 丹麥語 Jasper |  |
| de | 德語 Jasper |  |
| en | 英語 Jasper (disambiguation) |  |
| es | 西班牙語 Jasper | |
| et | 愛沙尼亞語 Jasper |  |
| fa | 波斯語 جاسپر (ابهامزدایی) | |
| fi | 芬蘭語 Jasper |  |
| fr | 法語 Jasper |  |
| he | 希伯來語 ג'ספר |  |
| hu | 匈牙利語 Jasper (egyértelműsítő lap) | |
| it | 意大利語 Jasper |  |
| ja | 日語 ジャスパー | |
| ko | 韓語 재스퍼 (동음이의) |  |
| nl | 荷蘭語 Jasper |  |
| no | 挪威語 Jasper | |
| pl | 波蘭語 Jasper | |
| pt | 葡萄牙語 Jasper | |
| ro | 羅馬尼亞語 Jasper | |
| ru | 俄語 Джаспер | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Džasper | |
| sr | 塞爾維亞語 Џаспер |  |
| sv | 瑞典語 Jasper | |
| uk | 烏克蘭語 Джаспер | |
| vo | 沃拉普克語 Jasper |  |
| zh | 中文 賈斯珀 |  |
| 最佳排名 | 愛沙尼亞語: 13562 06.2023 |
全球: 141173 12.2008 |
| 最佳排名 | 愛沙尼亞語: 21718 04.2019 |
全球: 2130 07.2002 |
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
愛沙尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Anett Kontaveit、Kättemaksukontor、Logistika、Estonia katastroof、Eesti linnad、Eesti、Liibanon、Jaanus Rahumägi、Heiti Hääl、Kalevipoeg.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
