文章的品質和受歡迎程度公式 Järvekäsn et
在哪裡:
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Järvekäsn」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Järvekäsn」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
愛沙尼亞語維基百科的「Järvekäsn」文章品質得分為 12.5 分(截至2024年8月1日).
這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是芬蘭語。
自「Järvekäsn」文章創建以來,其內容由 5 名愛沙尼亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 120 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在愛沙尼亞語維基百科中被引用 8 次,在所有語言中被引用 95 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 法語 (fr) Spongilla lacustris | ![]() | 63.7369 |
2 | 英語 (en) Spongilla lacustris | ![]() | 28.5151 |
3 | 波蘭語 (pl) Nadecznik stawowy | ![]() | 27.1774 |
4 | 希伯來語 (he) ספונגילה לאקוסטריס | ![]() | 25.951 |
5 | 烏克蘭語 (uk) Бодяга ставкова | ![]() | 23.5255 |
6 | 芬蘭語 (fi) Järvisieni | ![]() | 20.6999 |
7 | 泰語 (th) Spongilla lacustris | ![]() | 14.7005 |
8 | 愛沙尼亞語 (et) Järvekäsn | ![]() | 12.4538 |
9 | 俄語 (ru) Озёрная бадяга | ![]() | 9.4745 |
10 | 印度尼西亞語 (id) Zoetwaterspons | ![]() | 4.5337 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Spongilla lacustris |
127 899 | |
2 | 羅馬尼亞語 (ro) Burete de apă dulce |
75 081 | |
3 | 波蘭語 (pl) Nadecznik stawowy |
66 684 | |
4 | 俄語 (ru) Озёрная бадяга |
23 909 | |
5 | 芬蘭語 (fi) Järvisieni |
23 841 | |
6 | 法語 (fr) Spongilla lacustris |
13 862 | |
7 | 泰語 (th) Spongilla lacustris |
12 592 | |
8 | 烏克蘭語 (uk) Бодяга ставкова |
9 457 | |
9 | 荷蘭語 (nl) Spongilla lacustris |
8 674 | |
10 | 愛沙尼亞語 (et) Järvekäsn |
6 263 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 芬蘭語 (fi) Järvisieni |
953 | |
2 | 英語 (en) Spongilla lacustris |
812 | |
3 | 俄語 (ru) Озёрная бадяга |
324 | |
4 | 波蘭語 (pl) Nadecznik stawowy |
151 | |
5 | 泰語 (th) Spongilla lacustris |
111 | |
6 | 烏克蘭語 (uk) Бодяга ставкова |
51 | |
7 | 羅馬尼亞語 (ro) Burete de apă dulce |
45 | |
8 | 法語 (fr) Spongilla lacustris |
36 | |
9 | 荷蘭語 (nl) Spongilla lacustris |
16 | |
10 | 希伯來語 (he) ספונגילה לאקוסטריס |
12 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 法語 (fr) Spongilla lacustris |
![]() | 28 |
2 | 英語 (en) Spongilla lacustris |
![]() | 25 |
3 | 波蘭語 (pl) Nadecznik stawowy |
![]() | 12 |
4 | 羅馬尼亞語 (ro) Burete de apă dulce |
![]() | 11 |
5 | 荷蘭語 (nl) Spongilla lacustris |
![]() | 10 |
6 | 烏克蘭語 (uk) Бодяга ставкова |
![]() | 8 |
7 | 芬蘭語 (fi) Järvisieni |
![]() | 6 |
8 | 愛沙尼亞語 (et) Järvekäsn |
![]() | 5 |
9 | 俄語 (ru) Озёрная бадяга |
![]() | 5 |
10 | 希伯來語 (he) ספונגילה לאקוסטריס |
![]() | 4 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 俄語 (ru) Озёрная бадяга |
![]() | 1 |
2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Spongilla lacustris |
![]() | 0 |
3 | 英語 (en) Spongilla lacustris |
![]() | 0 |
4 | 愛沙尼亞語 (et) Järvekäsn |
![]() | 0 |
5 | 芬蘭語 (fi) Järvisieni |
![]() | 0 |
6 | 法語 (fr) Spongilla lacustris |
![]() | 0 |
7 | 希伯來語 (he) ספונגילה לאקוסטריס |
![]() | 0 |
8 | 印度尼西亞語 (id) Zoetwaterspons |
![]() | 0 |
9 | 荷蘭語 (nl) Spongilla lacustris |
![]() | 0 |
10 | 波蘭語 (pl) Nadecznik stawowy |
![]() | 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
---|---|---|---|
1 | 法語 (fr) Spongilla lacustris |
![]() | 24 |
2 | 英語 (en) Spongilla lacustris |
![]() | 21 |
3 | 俄語 (ru) Озёрная бадяга |
![]() | 9 |
4 | 愛沙尼亞語 (et) Järvekäsn |
![]() | 8 |
5 | 芬蘭語 (fi) Järvisieni |
![]() | 8 |
6 | 波蘭語 (pl) Nadecznik stawowy |
![]() | 7 |
7 | 烏克蘭語 (uk) Бодяга ставкова |
![]() | 7 |
8 | 羅馬尼亞語 (ro) Burete de apă dulce |
![]() | 4 |
9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Spongilla lacustris |
![]() | 3 |
10 | 希伯來語 (he) ספונגילה לאקוסטריס |
![]() | 1 |
最佳排名 | 愛沙尼亞語: 9069 02.2009 |
全球: 328002 12.2017 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月2日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:弗拉基米尔·泽连斯基、伊隆·马斯克、金·哈克曼、第97屆奧斯卡金像獎、唐納·川普、詹姆斯·大衛·万斯、鲍勃·迪伦、粗獷派建築師、蜜雪兒·柴藤伯、方濟各。
愛沙尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是:Vastlapäev、Ott Arder、Helin-Mari Arder、Ene Rämmeld、Eduard Odinets、Siim Aimla、Mirko Rajas、Uno Loop、Elu ja armastus、Evald Hermaküla.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同