愛沙尼亞語維基百科的「Orlová」文章品質得分為 34.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 5 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是捷克語。 自「Orlová」文章創建以來，其內容由 1 名愛沙尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 420 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在愛沙尼亞語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 2325 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Орлова (город) |
 | 1 |
| 2 | 塞爾維亞語 (sr) Орлова |
| 1 |
| 3 | 保加利亞語 (bg) Орлова |
 | 0 |
| 4 | 捷克語 (cs) Orlová |
| 0 |
| 5 | 丹麥語 (da) Orlová |
| 0 |
| 6 | 德語 (de) Orlová |
| 0 |
| 7 | 英語 (en) Orlová |
| 0 |
| 8 | 世界語 (eo) Orlová |
| 0 |
| 9 | 西班牙語 (es) Orlová |
| 0 |
| 10 | 愛沙尼亞語 (et) Orlová |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| bg | 保加利亞語 Орлова |  |
| cs | 捷克語 Orlová |  |
| da | 丹麥語 Orlová |  |
| de | 德語 Orlová |  |
| en | 英語 Orlová |  |
| eo | 世界語 Orlová |  |
| es | 西班牙語 Orlová | |
| et | 愛沙尼亞語 Orlová |  |
| eu | 巴斯克語 Orlová |  |
| fa | 波斯語 ارلوا |  |
| fr | 法語 Orlová |  |
| hu | 匈牙利語 Orlová | |
| it | 意大利語 Orlová | |
| ko | 韓語 오를로바 (도시) | |
| lt | 立陶宛語 Orlova (Čekija) |  |
| ms | 馬來語 Orlová |  |
| nl | 荷蘭語 Orlová |  |
| pl | 波蘭語 Orłowa | |
| pt | 葡萄牙語 Orlová |  |
| ru | 俄語 Орлова (город) |  |
| sk | 斯洛伐克語 Orlová (mesto) | |
| sr | 塞爾維亞語 Орлова | |
| sv | 瑞典語 Orlová (ort) | |
| tr | 土耳其語 Orlová | |
| uk | 烏克蘭語 Орлова (місто) |  |
| vi | 越南語 Orlová | |
| zh | 中文 奧爾洛瓦 | |
| zhminnan | 閩南語 Orlová | |
| 最佳排名 | 愛沙尼亞語: 35322 04.2022 |
全球: 446970 01.2008 |
| 最佳排名 | 愛沙尼亞語: 7914 04.2022 |
全球: 33725 04.2007 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
愛沙尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Anett Kontaveit、Kättemaksukontor、Logistika、Estonia katastroof、Eesti linnad、Eesti、Liibanon、Jaanus Rahumägi、Heiti Hääl、Kalevipoeg.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
