日夫朗 - 法国旺代省市镇. 巴斯克語維基百科的「Givrand」文章品質得分為 36.5 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 9 篇參考文獻和 11 個章節。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Givrand」文章創建以來，其內容由 2 名巴斯克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 178 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在巴斯克語維基百科中被引用 8 次，在所有語言中被引用 3234 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Givrand |  | 42.034 |
| 2 | 中文 (zh) 日夫朗 |  | 39.9502 |
| 3 | 巴斯克語 (eu) Givrand | | 36.4636 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Givrand | | 36.1133 |
| 5 | 斯洛伐克語 (sk) Givrand |  | 32.8973 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Живран | | 31.4149 |
| 7 | 匈牙利語 (hu) Givrand |  | 28.0999 |
| 8 | 羅馬尼亞語 (ro) Givrand | | 26.5177 |
| 9 | 瑞典語 (sv) Givrand | | 26.4919 |
| 10 | 英語 (en) Givrand | | 25.4042 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Givrand |
 | 181 |
| 2 | 英語 (en) Givrand |
 | 16 |
| 3 | 中文 (zh) 日夫朗 |
| 9 |
| 4 | 德語 (de) Givrand |
| 8 |
| 5 | 簡體英語 (simple) Givrand |
| 4 |
| 6 | 西班牙語 (es) Givrand |
| 3 |
| 7 | 羅馬尼亞語 (ro) Givrand |
| 3 |
| 8 | 加泰羅尼亞語 (ca) Givrand |
| 1 |
| 9 | 巴斯克語 (eu) Givrand |
| 1 |
| 10 | 匈牙利語 (hu) Givrand |
| 1 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 烏克蘭語 (uk) Живран |
 | 285 |
| 2 | 羅馬尼亞語 (ro) Givrand |
| 284 |
| 3 | 匈牙利語 (hu) Givrand |
| 282 |
| 4 | 馬來語 (ms) Givrand |
| 282 |
| 5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Givrand |
| 281 |
| 6 | 越南語 (vi) Givrand |
| 277 |
| 7 | 意大利語 (it) Givrand |
| 272 |
| 8 | 英語 (en) Givrand |
| 262 |
| 9 | 簡體英語 (simple) Givrand |
| 258 |
| 10 | 中文 (zh) 日夫朗 |
| 258 |
| 最佳排名 | 巴斯克語: 49299 05.2014 |
全球: 1185721 06.2010 |
| 最佳排名 | 巴斯克語: 4232 08.2012 |
全球: 26473 08.2012 |
2024年7月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、乔·拜登、CrowdStrike、2024年夏季奧林匹克運動會、塔德伊·波加薩爾、YouTube、2024年逝世人物列表、賀錦麗、黑袍糾察隊、詹姆斯·大衛·万斯。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
