巴斯克語維基百科的「Tantillita」文章品質得分為 3.2 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Tantillita」文章創建以來，其內容由 1 名巴斯克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 34 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在巴斯克語維基百科中被引用 5 次，在所有語言中被引用 137 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 10 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Tantillita |  | 28.2949 |
| 2 | 荷蘭語 (nl) Tantillita | | 26.8229 |
| 3 | 瑞典語 (sv) Tantillita | | 25.6006 |
| 4 | 西班牙語 (es) Tantillita | | 25.3719 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Tantillita |  | 24.5943 |
| 6 | 羅馬尼亞語 (ro) Tantillita | | 23.9213 |
| 7 | 法語 (fr) Tantillita | | 23.1925 |
| 8 | 土耳其語 (tr) Tantillita |  | 14.6821 |
| 9 | 愛沙尼亞語 (et) Tantillita | | 13.4667 |
| 10 | 巴斯克語 (eu) Tantillita |  | 3.1937 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Tantillita |
 | 3 397 |
| 2 | 法語 (fr) Tantillita |
| 2 254 |
| 3 | 西班牙語 (es) Tantillita |
 | 1 590 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Tantillita |
| 1 409 |
| 5 | 愛沙尼亞語 (et) Tantillita |
 | 558 |
| 6 | 巴斯克語 (eu) Tantillita |
 | 332 |
| 7 | 瑞典語 (sv) Tantillita |
| 271 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Tantillita |
| 246 |
| 9 | 羅馬尼亞語 (ro) Tantillita |
 | 57 |
| 10 | 土耳其語 (tr) Tantillita |
| 9 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 荷蘭語 (nl) Tantillita |
 | 9 |
| 2 | 法語 (fr) Tantillita |
| 7 |
| 3 | 英語 (en) Tantillita |
| 6 |
| 4 | 西班牙語 (es) Tantillita |
 | 4 |
| 5 | 愛沙尼亞語 (et) Tantillita |
 | 2 |
| 6 | 瑞典語 (sv) Tantillita |
| 2 |
| 7 | 土耳其語 (tr) Tantillita |
| 2 |
| 8 | 巴斯克語 (eu) Tantillita |
 | 1 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Tantillita |
| 1 |
| 10 | 羅馬尼亞語 (ro) Tantillita |
 | 0 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 巴斯克語: 65220 12.2018 |
全球: 3514118 09.2023 |
| 最佳排名 | 巴斯克語: 7847 12.2013 |
全球: 314654 02.2013 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
