波斯語維基百科的「رود شکسنا」文章品質得分為 25.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「رود شکسنا」文章創建以來，其內容由 1 名波斯語維基百科註冊用戶撰寫，並由 295 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Шексна |
 | 327 200 |
| 2 | 英語 (en) Sheksna |
 | 60 142 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Szeksna |
 | 20 586 |
| 4 | 德語 (de) Scheksna (Fluss) |
 | 14 662 |
| 5 | 意大利語 (it) Šeksna |
| 10 980 |
| 6 | 法語 (fr) Cheksna |
 | 8 719 |
| 7 | 西班牙語 (es) Río Sheksná |
| 6 744 |
| 8 | 烏克蘭語 (uk) Шексна (річка) |
| 6 098 |
| 9 | 日語 (ja) シェクスナ川 |
| 5 935 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Šeksna (joki) |
| 5 893 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 نهر شيكسنا |  |
| be | 白俄羅斯語 Шэксна (рака) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Xeksnà |  |
| cs | 捷克語 Šeksna |  |
| da | 丹麥語 Sjeksna |  |
| de | 德語 Scheksna (Fluss) |  |
| en | 英語 Sheksna |  |
| es | 西班牙語 Río Sheksná | |
| fa | 波斯語 رود شکسنا |  |
| fi | 芬蘭語 Šeksna (joki) | |
| fr | 法語 Cheksna |  |
| it | 意大利語 Šeksna |  |
| ja | 日語 シェクスナ川 | |
| la | 拉丁語 Scheksna |  |
| lt | 立陶宛語 Šeksna | |
| nl | 荷蘭語 Sjeksna |  |
| nn | 新挪威語 Sjeksna | |
| no | 挪威語 Sjeksna |  |
| pl | 波蘭語 Szeksna |  |
| ru | 俄語 Шексна |  |
| sv | 瑞典語 Sjeksna | |
| tr | 土耳其語 Şeksna Nehri | |
| uk | 烏克蘭語 Шексна (річка) | |
| uz | 烏茲別克語 Sheksna | |
| zh | 中文 舍克斯納河 | |
| 最佳排名 | 波斯語: 438446 08.2023 |
全球: 387342 08.2022 |
| 最佳排名 | 波斯語: 49719 11.2022 |
全球: 20243 07.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年8月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：绿洲乐队、斯文-约兰·埃里克松、帕维尔·杜罗夫、連恩·蓋勒格、諾爾·蓋勒格、佛朗哥·科拉平托、瑪麗亞·凱莉、沃伊切赫·什琴斯尼、Lyle and Erik Menéndez、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多。
波斯語維基百科當天最受歡迎的文章是：زهره حمیدی、روشهای آمیزش جنسی、رضا قطبی、آمیزش جنسی بدون دخول、پاول دورف、عبدالکریم حسینزاده、آمیزش جنسی دهانی、فرزانه صادق、فرجلیسی、سالهای دور از خانه.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
