荷蘭語維基百科的「Sjeksna」文章品質得分為 2.9 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「Sjeksna」文章創建以來，其內容由 3 名荷蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 295 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在荷蘭語維基百科中被引用 8 次，在所有語言中被引用 1608 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Шексна |
 | 327 200 |
| 2 | 英語 (en) Sheksna |
 | 60 142 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Szeksna |
 | 20 586 |
| 4 | 德語 (de) Scheksna (Fluss) |
 | 14 662 |
| 5 | 意大利語 (it) Šeksna |
| 10 980 |
| 6 | 法語 (fr) Cheksna |
 | 8 719 |
| 7 | 西班牙語 (es) Río Sheksná |
| 6 744 |
| 8 | 烏克蘭語 (uk) Шексна (річка) |
| 6 098 |
| 9 | 日語 (ja) シェクスナ川 |
| 5 935 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Šeksna (joki) |
| 5 893 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 نهر شيكسنا |  |
| be | 白俄羅斯語 Шэксна (рака) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Xeksnà |  |
| cs | 捷克語 Šeksna |  |
| da | 丹麥語 Sjeksna |  |
| de | 德語 Scheksna (Fluss) |  |
| en | 英語 Sheksna |  |
| es | 西班牙語 Río Sheksná | |
| fa | 波斯語 رود شکسنا |  |
| fi | 芬蘭語 Šeksna (joki) | |
| fr | 法語 Cheksna |  |
| it | 意大利語 Šeksna |  |
| ja | 日語 シェクスナ川 | |
| la | 拉丁語 Scheksna |  |
| lt | 立陶宛語 Šeksna | |
| nl | 荷蘭語 Sjeksna |  |
| nn | 新挪威語 Sjeksna | |
| no | 挪威語 Sjeksna |  |
| pl | 波蘭語 Szeksna |  |
| ru | 俄語 Шексна |  |
| sv | 瑞典語 Sjeksna | |
| tr | 土耳其語 Şeksna Nehri | |
| uk | 烏克蘭語 Шексна (річка) | |
| uz | 烏茲別克語 Sheksna | |
| zh | 中文 舍克斯納河 | |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 436878 07.2016 |
全球: 387342 08.2022 |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 45836 07.2016 |
全球: 20243 07.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月30日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：Lyle and Erik Menéndez、克里斯·克里斯托佛森、真主党、尚恩·库姆斯、迪肯贝·穆托姆博、黎巴嫩、哈桑·纳斯鲁拉、瑪姬·史密芙、約翰·阿什頓、艾莉娅。
荷蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Kris Kristofferson、Matthias Diependaele、Lyle en Erik Menendez、ChatGPT、Wim Hof、Libanon、Shona Shukrula、Hezbollah、Sean Combs、Cieltje Van Achter.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
