波斯語維基百科的「متنکاوی」文章品質得分為 6.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「متنکاوی」文章創建以來，其內容由 9 名波斯語維基百科註冊用戶撰寫，並由 778 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在波斯語維基百科中被引用 41 次，在所有語言中被引用 1328 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 31 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Text Mining |  | 64.7306 |
| 2 | 英語 (en) Text mining | | 64.1304 |
| 3 | 烏克蘭語 (uk) Інтелектуальний аналіз тексту |  | 59.4459 |
| 4 | 愛沙尼亞語 (et) Tekstikaeve |  | 44.6324 |
| 5 | 中文 (zh) 文本挖掘 | | 42.5148 |
| 6 | 希伯來語 (he) כריית טקסט | | 40.4365 |
| 7 | 西班牙語 (es) Minería de textos |  | 34.8653 |
| 8 | 巴斯克語 (eu) Testu-meatzaritza | | 30.4407 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Textmining |  | 24.063 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Tekstinlouhinta | | 22.0475 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Text mining |
 | 2 519 440 |
| 2 | 日語 (ja) テキストマイニング |
 | 517 320 |
| 3 | 德語 (de) Text Mining |
 | 316 830 |
| 4 | 法語 (fr) Fouille de textes |
 | 156 897 |
| 5 | 俄語 (ru) Интеллектуальный анализ текста |
| 142 006 |
| 6 | 西班牙語 (es) Minería de textos |
| 118 008 |
| 7 | 中文 (zh) 文本挖掘 |
| 107 236 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Mineração de texto |
 | 68 906 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Text mining |
 | 39 146 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Textmining |
| 32 694 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Text mining |
 | 3 739 |
| 2 | 日語 (ja) テキストマイニング |
 | 1 583 |
| 3 | 德語 (de) Text Mining |
 | 590 |
| 4 | 中文 (zh) 文本挖掘 |
 | 309 |
| 5 | 韓語 (ko) 텍스트 마이닝 |
| 298 |
| 6 | 法語 (fr) Fouille de textes |
| 264 |
| 7 | 意大利語 (it) Text mining |
 | 167 |
| 8 | 西班牙語 (es) Minería de textos |
| 140 |
| 9 | 俄語 (ru) Интеллектуальный анализ текста |
| 131 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Mineração de texto |
 | 77 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Text mining |
 | 332 |
| 2 | 德語 (de) Text Mining |
 | 110 |
| 3 | 法語 (fr) Fouille de textes |
 | 69 |
| 4 | 日語 (ja) テキストマイニング |
 | 32 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Mineração de texto |
| 30 |
| 6 | 西班牙語 (es) Minería de textos |
 | 23 |
| 7 | 俄語 (ru) Интеллектуальный анализ текста |
| 23 |
| 8 | 中文 (zh) 文本挖掘 |
 | 19 |
| 9 | 匈牙利語 (hu) Szövegbányászat |
| 18 |
| 10 | 烏克蘭語 (uk) Інтелектуальний аналіз тексту |
| 16 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Text mining |
 | 1 |
| 2 | 烏茲別克語 (uz) Intellektual matn tahlili |
| 1 |
| 3 | 阿拉伯語 (ar) تنقيب في النصوص |
 | 0 |
| 4 | 保加利亞語 (bg) Извличане на знания от текст |
| 0 |
| 5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Mineria de textos |
| 0 |
| 6 | 捷克語 (cs) Dolování z textu |
| 0 |
| 7 | 德語 (de) Text Mining |
| 0 |
| 8 | 希臘語 (el) Εξόρυξη κειμένου |
| 0 |
| 9 | 西班牙語 (es) Minería de textos |
| 0 |
| 10 | 愛沙尼亞語 (et) Tekstikaeve |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تنقيب في النصوص |  |
| bg | 保加利亞語 Извличане на знания от текст |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Mineria de textos |  |
| cs | 捷克語 Dolování z textu |  |
| de | 德語 Text Mining |  |
| el | 希臘語 Εξόρυξη κειμένου |  |
| en | 英語 Text mining |  |
| es | 西班牙語 Minería de textos |  |
| et | 愛沙尼亞語 Tekstikaeve | |
| eu | 巴斯克語 Testu-meatzaritza |  |
| fa | 波斯語 متنکاوی | |
| fi | 芬蘭語 Tekstinlouhinta |  |
| fr | 法語 Fouille de textes |  |
| he | 希伯來語 כריית טקסט | |
| hu | 匈牙利語 Szövegbányászat | |
| id | 印度尼西亞語 Penambangan teks |  |
| it | 意大利語 Text mining |  |
| ja | 日語 テキストマイニング |  |
| ko | 韓語 텍스트 마이닝 |  |
| nl | 荷蘭語 Textmining |  |
| pl | 波蘭語 Text mining | |
| pt | 葡萄牙語 Mineração de texto |  |
| ru | 俄語 Интеллектуальный анализ текста | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Rudarjenje besedil |  |
| sv | 瑞典語 Text mining | |
| th | 泰語 การทำเหมืองข้อความ |  |
| tr | 土耳其語 Metin madenciliği | |
| uk | 烏克蘭語 Інтелектуальний аналіз тексту | |
| uz | 烏茲別克語 Intellektual matn tahlili |  |
| vi | 越南語 Khai thác văn bản | |
| zh | 中文 文本挖掘 | |
| 最佳排名 | 波斯語: 35074 11.2008 |
全球: 53565 04.2015 |
| 最佳排名 | 波斯語: 5230 03.2022 |
全球: 24332 09.2003 |
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
