芬蘭語維基百科的「Giancarlo Serenelli」文章品質得分為 2.2 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是荷蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 2023年10月，Giancarlo Serenelli」一文由芬蘭語維基百科的 1 位作者編輯，並由 1 位所有語言的作者撰寫。 自「Giancarlo Serenelli」文章創建以來，其內容由 2 名芬蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 58 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在芬蘭語維基百科中被引用 13 次，在所有語言中被引用 119 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 7 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Giancarlo Serenelli |
 | 19 274 |
| 2 | 西班牙語 (es) Giancarlo Serenelli |
 | 8 564 |
| 3 | 德語 (de) Giancarlo Serenelli |
 | 4 932 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Giancarlo Serenelli |
| 2 487 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Giancarlo Serenelli |
| 2 192 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Giancarlo Serenelli |
 | 1 609 |
| 7 | 芬蘭語 (fi) Giancarlo Serenelli |
| 1 155 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Giancarlo Serenelli |
 | 18 |
| 2 | 西班牙語 (es) Giancarlo Serenelli |
| 12 |
| 3 | 德語 (de) Giancarlo Serenelli |
| 10 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Giancarlo Serenelli |
 | 6 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Giancarlo Serenelli |
| 5 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Giancarlo Serenelli |
| 5 |
| 7 | 芬蘭語 (fi) Giancarlo Serenelli |
 | 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 芬蘭語: 166240 01.2018 |
全球: 885322 07.2012 |
| 最佳排名 | 芬蘭語: 10847 03.2012 |
全球: 70932 03.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年6月25日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、朱利安·阿桑奇、歐洲足球錦標賽、2020年歐洲足球錦標賽、Shifty Shellshock、2024年美洲國家盃、維基解密、YouTube、腦筋急轉彎2、龍之家族。
芬蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Aleksander Barkov、Florida Panthers、Niko Mikkola (jääkiekkoilija, 1996)、Aleksandr Barkov、Jalkapallon Euroopan-mestaruuskilpailut 2024、Luettelo Stanley Cupin voittaneista suomalaisista jääkiekkoilijoista、Eetu Luostarinen、Tuomo Ruutu、Greta Thunberg、Julian Assange.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖7 PopLocal_{lang}=134$$
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
