芬蘭語維基百科的「Glen Coe」文章品質得分為 12.8 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Glen Coe」文章創建以來，其內容由 4 名芬蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 353 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在芬蘭語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 461 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Glen Coe |
 | 1 355 773 |
| 2 | 德語 (de) Glen Coe |
 | 216 753 |
| 3 | 法語 (fr) Glen Coe |
 | 123 624 |
| 4 | 西班牙語 (es) Glen Coe |
 | 66 818 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Glen Coe |
| 66 813 |
| 6 | 意大利語 (it) Glencoe (Scozia) |
 | 47 886 |
| 7 | 俄語 (ru) Гленко |
| 45 247 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Glen Coe |
| 37 639 |
| 9 | 捷克語 (cs) Glen Coe |
| 23 386 |
| 10 | 瑞典語 (sv) Glen Coe |
 | 8 614 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Glen Coe |  |
| cs | 捷克語 Glen Coe |  |
| de | 德語 Glen Coe |  |
| en | 英語 Glen Coe |  |
| es | 西班牙語 Glen Coe |  |
| et | 愛沙尼亞語 Glen Coe |  |
| eu | 巴斯克語 Glen Coe |  |
| fa | 波斯語 گلن کو |  |
| fi | 芬蘭語 Glen Coe |  |
| fr | 法語 Glen Coe | |
| hu | 匈牙利語 Glencoe-völgy |  |
| id | 印度尼西亞語 Glen Coe | |
| it | 意大利語 Glencoe (Scozia) | |
| ko | 韓語 글렌코 (스코틀랜드) | |
| nl | 荷蘭語 Glen Coe |  |
| nn | 新挪威語 Glen Coe |  |
| pl | 波蘭語 Glen Coe |  |
| pt | 葡萄牙語 Glen Coe |  |
| ru | 俄語 Гленко | |
| simple | 簡體英語 Glen Coe | |
| sv | 瑞典語 Glen Coe | |
| 最佳排名 | 芬蘭語: 60568 06.2018 |
全球: 106683 08.2018 |
| 最佳排名 | 芬蘭語: 3845 06.2018 |
全球: 43762 07.2004 |
2024年6月11日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、ChatGPT、2026年國際足協世界盃外圍賽 (亞洲區)、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、YouTube、歐洲足球錦標賽、2024年逝世人物列表、馬拉威、2024年歐洲田徑錦標賽、亨特·拜登。
芬蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Nina Chydenius、Gianmarco Tamberi、Calamari Union、Kymmenottelu、Korkeushyppy、Kolmiloikka、Metallica、Katriina Wright、Mona-Lisa Pursiainen、Li Andersson.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
