芬蘭語維基百科的「Ritonaviiri」文章品質得分為 11 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Ritonaviiri」文章創建以來，其內容由 6 名芬蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 409 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在芬蘭語維基百科中被引用 20 次，在所有語言中被引用 1813 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Ritonavir |
 | 1 294 846 |
| 2 | 德語 (de) Ritonavir |
 | 166 608 |
| 3 | 西班牙語 (es) Ritonavir |
| 119 863 |
| 4 | 日語 (ja) リトナビル |
| 95 641 |
| 5 | 俄語 (ru) Ритонавир |
 | 84 486 |
| 6 | 意大利語 (it) Ritonavir |
| 75 834 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Ritonavir |
| 70 854 |
| 8 | 法語 (fr) Ritonavir |
| 68 308 |
| 9 | 中文 (zh) 利托那韋 |
 | 37 561 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Rytonawir |
 | 15 224 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 ريتونافير |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Ritonavir |  |
| de | 德語 Ritonavir |  |
| en | 英語 Ritonavir |  |
| eo | 世界語 Ritonavir |  |
| es | 西班牙語 Ritonavir | |
| eu | 巴斯克語 Erritonabir |  |
| fa | 波斯語 ریتوناویر |  |
| fi | 芬蘭語 Ritonaviiri |  |
| fr | 法語 Ritonavir | |
| he | 希伯來語 ריטונביר | |
| it | 意大利語 Ritonavir |  |
| ja | 日語 リトナビル |  |
| ko | 韓語 리토나비르 | |
| nl | 荷蘭語 Ritonavir |  |
| pl | 波蘭語 Rytonawir |  |
| pt | 葡萄牙語 Ritonavir | |
| ro | 羅馬尼亞語 Ritonavir |  |
| ru | 俄語 Ритонавир |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Ritonavir |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Ritonavir | |
| sr | 塞爾維亞語 Ritonavir | |
| th | 泰語 ริโตนาเวียร์ |  |
| tr | 土耳其語 Ritonavir | |
| uk | 烏克蘭語 Ритонавір |  |
| vi | 越南語 Ritonavir | |
| zh | 中文 利托那韋 |  |
| 最佳排名 | 芬蘭語: 44736 07.2022 |
全球: 28042 03.2020 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月18日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：傳呼機、薩瓦多·斯基拉奇、真主党、歐洲冠軍聯賽、2024–25年歐洲冠軍聯賽、2024年黎巴嫩传呼机爆炸案、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、2024年逝世人物列表、幕府將軍。
芬蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Napoleon I、Hakulaite、wiki.phtml、Henna Virkkunen、Saana Akiola、Hizbollah、Tver、Minna Craucher、Virpi Miettinen、Barbie (elokuva).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
