文章的品質和受歡迎程度公式 Sanma fi
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Sanma」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Sanma」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
芬蘭語維基百科的「Sanma」文章品質得分為 27.8 分(截至2024年8月1日). 本文包含 7 篇參考文獻和 1 個章節。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「Sanma」文章創建以來,其內容由 13 名芬蘭語維基百科註冊用戶撰寫,並由 276 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在芬蘭語維基百科中被引用 9 次,在所有語言中被引用 675 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 محافظة سانما | ![]() |
be | 白俄羅斯語 Санма (правінцыя) | ![]() |
bg | 保加利亞語 Санма | ![]() |
de | 德語 Sanma | ![]() |
en | 英語 Sanma Province | ![]() |
eo | 世界語 Sanma | ![]() |
es | 西班牙語 Provincia de Sanma | ![]() |
fi | 芬蘭語 Sanma | ![]() |
fr | 法語 Sanma (Vanuatu) | ![]() |
gl | 加利西亞語 Sanma | ![]() |
hr | 克羅地亞語 Sanma | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Provinsi Sanma | ![]() |
it | 意大利語 Sanma | ![]() |
ja | 日語 サンマ州 | ![]() |
ka | 格魯吉亞語 სანმა | ![]() |
ko | 韓語 산마주 | ![]() |
lt | 立陶宛語 Sanma | ![]() |
nl | 荷蘭語 Sanma | ![]() |
no | 挪威語 Sanma | ![]() |
pl | 波蘭語 Sanma | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Sanma | ![]() |
ru | 俄語 Санма | ![]() |
simple | 簡體英語 Sanma Province | ![]() |
sr | 塞爾維亞語 Санма | ![]() |
sv | 瑞典語 Sanma | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Санма | ![]() |
zh | 中文 桑马省 | ![]() |
zhminnan | 閩南語 Sanma Séng | ![]() |
最佳排名 | 芬蘭語: 79741 11.2016 |
全球: 585263 03.2015 |
最佳排名 | 芬蘭語: 5077 06.2012 |
全球: 13991 06.2012 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年2月7日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:伊隆·马斯克、唐納·川普、比安卡·森索里、肯伊·威斯特、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、美国国际开发署、2025年逝世人物列表、卡洛斯·加斯科恩、班森·布恩、Irv Gotti。
芬蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是:Markku Ruotsila、Vanhojenpäivä、Shakira、Luokkakokous 3 – Sinkkuristeily、Reidar Särestöniemi、Rovastin häämatkat、Samae Koskinen、Skientologia、Charly Salonius-Pasternak、Daniel Sazonov.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同