法語維基百科的「Beka」文章品質得分為 2.4 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 然而，這篇文章是最受歡迎的法語版本。 自「Beka」文章創建以來，其內容由 3 名法語維基百科註冊用戶撰寫，並由 61 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在法語維基百科中被引用 8 次，在所有語言中被引用 28 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 11 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Beka |  | 15.3752 |
| 2 | 英語 (en) Beka |  | 6.1164 |
| 3 | 印度尼西亞語 (id) Beka |  | 2.9167 |
| 4 | 意大利語 (it) Beka | | 2.7628 |
| 5 | 法語 (fr) Beka | | 2.3896 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Beka | | 1.3137 |
| 7 | 希伯來語 (he) בקע | | 1.1106 |
| 8 | 斯洛伐克語 (sk) Beka | | 1.0331 |
| 9 | 德語 (de) Beka (Begriffsklärung) | | 0.1448 |
| 10 | 斯洛文尼亞語 (sl) Beka (razločitev) | | 0.1055 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Beka |
 | 46 318 |
| 2 | 波蘭語 (pl) Beka |
| 30 289 |
| 3 | 希伯來語 (he) בקע |
 | 16 463 |
| 4 | 法語 (fr) Beka |
| 12 824 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Beka |
 | 3 336 |
| 6 | 印度尼西亞語 (id) Beka |
| 3 201 |
| 7 | 斯洛文尼亞語 (sl) Beka (razločitev) |
| 2 117 |
| 8 | 西班牙語 (es) Beka |
 | 1 063 |
| 9 | 斯洛伐克語 (sk) Beka |
 | 423 |
| 10 | 德語 (de) Beka (Begriffsklärung) |
| 241 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Beka |
 | 8 |
| 2 | 印度尼西亞語 (id) Beka |
 | 5 |
| 3 | 德語 (de) Beka (Begriffsklärung) |
 | 3 |
| 4 | 英語 (en) Beka |
| 3 |
| 5 | 斯洛文尼亞語 (sl) Beka (razločitev) |
| 3 |
| 6 | 斯洛伐克語 (sk) Beka |
 | 2 |
| 7 | 西班牙語 (es) Beka |
 | 1 |
| 8 | 希伯來語 (he) בקע |
| 1 |
| 9 | 意大利語 (it) Beka |
| 1 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Beka |
| 1 |
| 最佳排名 | 法語: 241865 12.2012 |
全球: 588881 12.2008 |
| 最佳排名 | 法語: 73623 03.2016 |
全球: 294448 07.2022 |
2024年7月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年夏季奧林匹克運動會、席琳·狄翁、奥林匹克运动会、賀錦麗、僵人综合征、死侍與狼人、2020年夏季奥林匹克运动会、阿雅·中村、女神卡卡、玛丽·安托瓦内特。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
