文章的品質和受歡迎程度公式 Colloque fr
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- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Colloque」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Colloque」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
这个事件是 第1339名 全球维基百科排名中最受欢迎的事件. 法語維基百科的「Colloque」文章品質得分為 1.1 分(截至2024年8月1日).
這篇文章是斯洛伐克語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是德語。
自「Colloque」文章創建以來,其內容由 23 名法語維基百科註冊用戶撰寫,並由 295 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
在維基百科的全球圖事件排名中,Colloque一直位居第 1339 位。
該文章在法語維基百科中被引用 167 次,在所有語言中被引用 581 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 20 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 斯洛伐克語 (sk) Kolokvium | ![]() | 38.3129 |
2 | 西班牙語 (es) Coloquio (reunión) | ![]() | 26.5096 |
3 | 波蘭語 (pl) Kolokwium | ![]() | 24.6154 |
4 | 馬來語 (ms) Kolokium | ![]() | 24.2499 |
5 | 挪威語 (no) Kollokvium | ![]() | 21.3957 |
6 | 保加利亞語 (bg) Колоквиум | ![]() | 21.3808 |
7 | 葡萄牙語 (pt) Colóquio | ![]() | 15.7072 |
8 | 阿塞拜疆語 (az) Kollokvium | ![]() | 9.0008 |
9 | 德語 (de) Kolloquium | ![]() | 4.9908 |
10 | 捷克語 (cs) Kolokvium | ![]() | 4.156 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 德語 (de) Kolloquium |
2 309 472 | |
2 | 俄語 (ru) Коллоквиум (экзамен) |
560 994 | |
3 | 波蘭語 (pl) Kolokwium |
514 489 | |
4 | 西班牙語 (es) Coloquio (reunión) |
221 271 | |
5 | 法語 (fr) Colloque |
203 479 | |
6 | 葡萄牙語 (pt) Colóquio |
139 343 | |
7 | 荷蘭語 (nl) Colloquium |
135 061 | |
8 | 匈牙利語 (hu) Kollokvium |
122 048 | |
9 | 捷克語 (cs) Kolokvium |
88 850 | |
10 | 保加利亞語 (bg) Колоквиум |
62 129 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 德語 (de) Kolloquium |
4 551 | |
2 | 俄語 (ru) Коллоквиум (экзамен) |
1 584 | |
3 | 波蘭語 (pl) Kolokwium |
502 | |
4 | 西班牙語 (es) Coloquio (reunión) |
327 | |
5 | 捷克語 (cs) Kolokvium |
325 | |
6 | 法語 (fr) Colloque |
244 | |
7 | 荷蘭語 (nl) Colloquium |
217 | |
8 | 瑞典語 (sv) Kollokvium |
188 | |
9 | 匈牙利語 (hu) Kollokvium |
167 | |
10 | 葡萄牙語 (pt) Colóquio |
151 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 德語 (de) Kolloquium |
![]() | 73 |
2 | 荷蘭語 (nl) Colloquium |
![]() | 39 |
3 | 匈牙利語 (hu) Kollokvium |
![]() | 26 |
4 | 波蘭語 (pl) Kolokwium |
![]() | 25 |
5 | 法語 (fr) Colloque |
![]() | 23 |
6 | 俄語 (ru) Коллоквиум (экзамен) |
![]() | 19 |
7 | 葡萄牙語 (pt) Colóquio |
![]() | 13 |
8 | 挪威語 (no) Kollokvium |
![]() | 11 |
9 | 芬蘭語 (fi) Kollokvio |
![]() | 10 |
10 | 世界語 (eo) Kolokvo |
![]() | 8 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 阿塞拜疆語 (az) Kollokvium |
![]() | 0 |
2 | 保加利亞語 (bg) Колоквиум |
![]() | 0 |
3 | 捷克語 (cs) Kolokvium |
![]() | 0 |
4 | 德語 (de) Kolloquium |
![]() | 0 |
5 | 世界語 (eo) Kolokvo |
![]() | 0 |
6 | 西班牙語 (es) Coloquio (reunión) |
![]() | 0 |
7 | 芬蘭語 (fi) Kollokvio |
![]() | 0 |
8 | 法語 (fr) Colloque |
![]() | 0 |
9 | 克羅地亞語 (hr) Kolokvij (skup) |
![]() | 0 |
10 | 匈牙利語 (hu) Kollokvium |
![]() | 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
az | 阿塞拜疆語 Kollokvium | ![]() |
bg | 保加利亞語 Колоквиум | ![]() |
cs | 捷克語 Kolokvium | ![]() |
de | 德語 Kolloquium | ![]() |
eo | 世界語 Kolokvo | ![]() |
es | 西班牙語 Coloquio (reunión) | ![]() |
fi | 芬蘭語 Kollokvio | ![]() |
fr | 法語 Colloque | ![]() |
hr | 克羅地亞語 Kolokvij (skup) | ![]() |
hu | 匈牙利語 Kollokvium | ![]() |
hy | 亞美尼亞語 Կոլոքվիում | ![]() |
kk | 哈薩克語 Коллоквиум | ![]() |
ms | 馬來語 Kolokium | ![]() |
nl | 荷蘭語 Colloquium | ![]() |
no | 挪威語 Kollokvium | ![]() |
pl | 波蘭語 Kolokwium | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Colóquio | ![]() |
ru | 俄語 Коллоквиум (экзамен) | ![]() |
sk | 斯洛伐克語 Kolokvium | ![]() |
sv | 瑞典語 Kollokvium | ![]() |
最佳排名 | 法語: 32052 04.2013 |
全球: 44566 10.2015 |
最佳排名 | 法語: 26262 12.2011 |
全球: 26087 02.2004 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月2日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:弗拉基米尔·泽连斯基、伊隆·马斯克、金·哈克曼、第97屆奧斯卡金像獎、唐納·川普、詹姆斯·大衛·万斯、鲍勃·迪伦、粗獷派建築師、蜜雪兒·柴藤伯、方濟各。
法語維基百科當天最受歡迎的文章是:Jacques Vergès、Julia Roberts、Val Kilmer、Herbert Léonard、Karim Leklou、Emilia Perez、Elon Musk、À plein temps (film)、Volodymyr Zelensky、Karla Sofía Gascón.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同